Бугаев Александр Викторович, доктор биологических наук, заместитель руководителя филиала
683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18
Alexander V. Bugaev, D.Biol., deputy director
18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000
Зикунова Ольга Владимировна, кандидат биологических наук, заведующая лабораторией
683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18
Olga V. Zikunova, Ph.D., head of laboratory
18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000
Тепнин Олег Борисович, заведующий сектором
683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18
Oleg B. Tepnin, head of sector
18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000
Артюхина Нина Борисовна, заведующая сектором
683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18
Nina B. Artyukhina, head of sector
18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000
Шпигальская Нина Юрьевна, кандидат биологических наук, руководитель филиала
683000, г. Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18
Nina Yu. Shpigalskaya, Ph.D., director
18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000
Рассмотрены основные принципы формирования и оценки результативности современных прогнозов динамики запасов тихоокеанских лососей Камчатки на примере ряда наблюдений 2018–2024 гг. Проведен критический анализ оправдываемости прогнозов для главных единиц лососевых запасов, даны установки корректной интерпретации полученных данных, а также рассмотрены возможные причины несоответствия прогнозных ожиданий и фактической динамики запасов. Описаны методические аспекты подготовки прогнозов с учетом видовых особенностей тихоокеанских лососей. Обозначены конкретные единицы запасов видов, прогнозирование численности которых доступно с применением математического моделирования. Показано, что в период современной высокой численности лососевых запасов рационально использовать трендовый подход для определения объемов прогнозируемого вылова, так как имеются все возможности для оперативной корректировки их потенциального промыслового изъятия в зависимости от фактических подходов лососей в текущую путину. Дано описание климато-океанологических условий, сложившихся в рассматриваемый период. Определен экосистемный характер несоответствия показателей прогнозируемых и фактических подходов/вылова тихоокеанских лососей в 2020 и 2024 гг. Наиболее вероятной причиной повышенной экосистемной смертности является наличие плотностного фактора, вследствие значительного увеличения численности тихоокеанских лососей в современный период (2010–2020-е гг.). Предполагается, что тотальное снижение размерно-массовых показателей тихоокеанских лососей приводит к повышенной смертности рыб при изменениях океанологических условий, влияющих на их кормовую базу. Особое внимание следует уделить образованию обширных зон положительных или отрицательных значений аТПО в зонах нагула камчатских лососей на ранних этапах преднерестовых миграций в юго-западной части Берингова моря и северо-западной части Тихого океана.
Basic principles of fishery forecasts developing and their performance evaluation are considered for the modern forecasting of pacific salmon stocks dynamics in Kamchatka in 2018–2024. The forecasts validity is critically analyzed for the main units of the stocks, with attention to correct interpretation of the results and possible reasons of discrepancy between predicted and actual stock dynamics. Methodological aspects of forecasting are described taking into account the species specifics for pacific salmon. Certain stock units whose abundance forecasting is available using mathematical modeling are outlined. In the modern period of high abundance of salmon, a trend approach to forecasting is rational, because of possibility of prompt adjustment of the catch values in dependence on actual volume of the salmon runs. Climate and oceanographic conditions at Kamchatka are described for the modern period. Ecosystem nature of the discrepancy between predicted and actual rates of runs and catches for pacific salmon in 2020 and 2024 is shown. Density factor in the ecosystem due to significant increase of the salmon abundance in 2010–2020s is determined as the most likely reason of unexpectedly weak runs, presumably because of heightened mortality of fish with the length and weight decreasing under environmental changes negative for their food base. Special attention in forecasting should be paid to vast areas of positive or negative SST anomalies on the feeding grounds of Kamchatka herds of pacific salmon in the southwestern Bering Sea and North-West Pacific during their early pre-spawning migrations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.