tinroИзвестия ТИНРОIzvestiya TINRO1606-99192658-5510ТИНРО10.26428/1606-9919-2026-206-596-613AWHTUItinro-1150Research ArticleМЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙMETHODS OF INVESTIGATIONSМетод оценки экологического состояния донного населения и некоторые возможности его примененияA method for assessing the ecological status of bottom population and some possibilities of its applicationhttps://orcid.org/0000-0001-6600-5654МощенкоА. В.MoshchenkoAlexander V.

Мощенко Александр Владимирович, доктор биологических наук, ведущий научный сотрудник, 

690091, г. Владивосток, ул. Фонтанная, 24.

Alexander V. Moshchenko, D.Biol., Leading Researcher,

24, Fontannaya Str., Vladivostok, 690091.

avmoshchenko@mail.ruДальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институтРоссияFar-Eastern Regional Hydrometeorological Research InstituteRussian Federation2026171020262063596613Copyright © Мощенко А.В., 20262026Мощенко А.В.Moshchenko A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya.tinro-center.ru/jour/article/view/1150

Разработан метод, предназначенный для мониторинга экологического состояния донного населения и степени повреждения мест его обитания, который базируется на математической модели перехода сообществ донных животных от биологически сбалансированного к физически контролируемому состоянию. Нелинейность этой зависимости (логистическая функция) дает возможность установления граничных критериев или критических уровней состояния сообществ макрозообентоса (степени повреждения местообитания). Первый из них ( CERL community effect range-low, показатель экологического стресса ПЭС = 15 %) следует считать «целевым значением», т.е. уровнем, к которому необходимо стремиться, чтобы восстановить функциональные свойства донных отложений для жизни животных. Второй ( CERM — community effect range-medium, ПЭС = 36 %) «значением коррекции», уровнем, когда такие свойства сильно снижены, представляют опасность и требуют вмешательства со стороны человека. Более детализированную картину состояния среды и степени нарушения сообществ макрозообентоса дает их классификация на биологически сбалансированные, в разной степени разбалансированные, физически контролируемые и разрушенные (восстанавливающиеся) группировки.

A method for monitoring the ecological state of macrozoobenthos and damage to the habitats is developed on the base of mathematical model that describes transition of bottom animal communities from the biologically balanced state through unbalanced stadium to the physically controlled state. Nonlinearity of this dependence (logistic function) allows to determine boundary criteria or critical levels of the communities state as quantitative measures for degree of their habitat damage. The first critical level is the community effect range-low ( CERL ) with the environmental stress index 15 %. This is a “target value” to strive in order to restore functional properties of bottom sediments for animal life. The second critical level is the community effect range-medium ( CERM ) with the environmental stress index 36 %. This is an “intervention value” of strongly reduced functional properties of the habitat that represents danger conditions and requires human intervention. For more detailed characteristics of the bottom population and their environments disturbance, the macrozoobenthos communities can be classified into the biologically balanced, variously unbalanced, physically controlled, and destroyed/recovering ones.

мониторингзалив Петра Великогоэкологическое состояниезагрязнениедонные отложенияфизически контролируемые сообщества макрозообентосабиологически сбалансированные сообщества макрозообентосаграничные критерииecological monitoringPeter the Great Bayecological conditionpollutionbottom sedimentsphysically controlled macrozoobenthic communitybiologically balanced macrozoobenthic communityboundary criterionReferencesБоровиков В.П., Боровиков И.П. STATISTICA[®] Статистический анализ и обработка данных в среде Windows[®] : моногр. М. : Инф.-издат. дом «Филинъ», 1998. 608 с.Borovikov, V.P. and Borovikov, I.P., STATISTICA. Statisticheskii analiz i obrabotka dannykh v srede Windows (STATISTICA. Statistical Analysis and Data Processing in the Windows Environment), Moscow: Filin, 1998.Кабаков Р.И. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R : пер. с англ. П.А. Волковой : моногр. М. : ДМК Пресс, 2014. 588 с.Kabakov, R.I., R v deistvii. Analiz i vizualizatsiya dannykh v programme R (R in Action: Data Analysis and Visualization in the R Software), Moscow: DMK, 2014. [transl. from English by P.A. VolkovaМощенко А.В. Изменчивость общих характеристик донного населения и их эффективность для мониторинга качества морской среды // Изв. ТИНРО. 2023а. Т. 203, вып. 4. С. 925–943. DOI: 10.26428/1606-9919-2023-203-925-943. EDN: MNRKIR.Moshchenko, A.V., Variability of general characteristics of the bottom population and their effectiveness for monitoring the quality of the marine environment, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr. , 2023, vol. 203, no. 4, pp. 925–943. Doi: 10.26428/1606-9919-2023-203925-943. EDN: MNRKIRМощенко А.В. Сообщества макрозообентоса рыхлых грунтов прибрежных акваторий залива Петра Великого близ Владивостока (Японское море) и их экологическое состояние // Изв. ТИНРО. 2023б. Т. 203, вып. 3. С. 618–638. DOI: 10.26428/1606-9919-2023-203618-638. EDN: EJWBOB.Moshchenko, A.V., Сommunities of macrozoobenthos on soft sediments in the coastal areas of Peter the Great Bay near Vladivostok (Japan Sea) and their ecological status, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr. , 2023, vol. 203, no. 3, pp. 618–638. Doi: 10.26428/16069919-2023-203-618-638. EDN: EJWBOBМощенко А.В. О критических уровнях экологического состояния сообществ макрозообентоса залива Петра Великого Японского моря: натурные исследования // Изв. ТИНРО. 2024а. Т. 204, вып. 1. С. 206–222. DOI: 10.26428/1606-9919-2024-204-206-222. EDN: YLGVGF.Moshchenko, A.V., On critical levels of ecological status for macrozoobenthic communities in Peter the Great Bay of the Japan Sea: field studies, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2024, vol. 204, no. 1, pp. 206–222. Doi: 10.26428/1606-9919-2024-204-206-222. EDN: YLGVGFМощенко А.В. О критических уровнях экологического состояния сообществ макрозообентоса залива Петра Великого Японского моря: модельные исследования // Изв. ТИНРО. 2024б. Т. 204, вып. 2. С. 383–398. DOI: 10.26428/1606-9919-2024-204-383-398. EDN: HZUVAC.Moshchenko, A.V., On critical levels of ecological status for macrozoobenthic communities in Peter the Great Bay of the Japan Sea: model studies, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr. , 2024, vol. 204, no. 2, pp. 383–398. Doi: 10.26428/1606-9919-2024-204-383-398. EDN: HZUVACМощенко А.В. Роль микромасштабной турбулентности в распределении и изменчивости бентосных животных : моногр. Владивосток : Дальнаука, 2006. 321 с. EDN: QKPRPL.Moshchenko, A.V., Rol mikromasshtabnoi turbulentnosti v raspredelenii i izmenchivosti bentosnykh zhivotnykh (The part of microscale turbulence in distribution and variability of benthic animals), Vladivostok: Dal’nauka, 2006. EDN: QKPRPLМощенко А.В. Экологические типы сообществ макрозообентоса залива Петра Великого Японского моря: биологические свойства и номенклатура // Изв. ТИНРО. 2026. Т. 206, вып. 2. С. 331–347. DOI: 10.26428/1606-9919-2026-206-331–347. EDN: SBDBGD.Moshchenko A.V. Ecological types of macrozoobenthic communities in Peter the Great Bay of Japan Sea: biological properties and nomenclature, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr ., 2026, vol. 206, no. 2, pp. 331–347. Doi: 10.26428/1606-9919-2026-206-331-347. EDN: SBDBGDМощенко А.В., Белан Т.А. Метод оценки антропогенного нарушения сообществ макрозообентоса рыхлых грунтов // Биол. моря. 2008. Т. 34, № 4. С. 279–292. EDN: OWNWRB.Moshchenko, A.V. and Belan, T.A., Method for the appraisal of anthropogenic disturbance of macrozoobenthic communities of soft substrata, Russ. J. Mar. Biol. , 2008, vol. 34, no. 4, pp. 235–248. Doi: 10.1134/S1063074008040056. EDN: LLKZVVМощенко А.В., Белан Т.А. Новые методы оценки экологического состояния природной среды Дальневосточных морей России // Динамика морских экосистем и современные проблемы сохранения биологического потенциала морей России. Владивосток : Дальнаука, 2007. С. 276–313.Moshchenko, A.V. and Belan, T.A., New methods of assessment of ecological condition of the natural environment in the Far Eastern seas of Russia, in Dinamika morskikh ekosistem i sovremennye problemy sokhraneniya biologicheskogo potentsiala morei Rossii (Dynamics of Marine Ecosystems and the Current Problems of Conservation of the Biological Potential of the Russian Seas), Vladivostok: Dal’nauka, 2007, pp. 276–313.Мощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. Метод оценки химического загрязнения донных осадков с использованием биоиндикации // Изв. ТИНРО. 2022а. Т. 202, вып. 4. С. 861–879. DOI: 10.26428/1606-9919-2022-202-861-879. EDN: MDYYHD.Moshchenko, A.V., Belan, T.A., and Borisov, B.M., A method for assessing chemical contamination of bottom sediments using bioassay approach, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr. , 2022, vol. 202, no. 4, pp. 861–879. Doi: 10.26428/1606-9919-2022-202-861-879. EDN: MDYYHDМощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. Распределение и классификация макрозообентоса залива Петра Великого Японского моря по отношению к загрязнению донных отложений // Изв. ТИНРО. 2022б. Т. 202, вып. 3. С. 623–639. DOI: 10.26428/1606-9919-2022-202-623-639. EDN: FZIAEB.Moshchenko, A.V., Belan, T.A., and Borisov, B.M., Distribution and classification of macrozoobenthos in Peter the Great Bay of Japan Sea in relation to contamination of bottom sediments, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr. , 2022, vol. 202, no. 3, pp. 623–639. Doi: 10.26428/1606-9919-2022-202-623-639. EDN: FZIAEBМощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. Сообщества макрозообентоса рыхлых грунтов прибрежных акваторий открытой части залива Петра Великого Японского моря и их экологическое состояние // Изв. ТИНРО. 2023. Т. 203, вып. 3. С. 581–600. DOI: 10.26428/16069919-2023-203-581-600. EDN: ZEVAIV.Moshchenko A.V., Belan T.A., and Borisov, B.M., Communities of macrozoobenthos on soft sediments in the coastal areas of open parts of Peter the Great Bay, Japan Sea and their ecological status, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanog r., 2023, vol. 203, no. 3, pp. 581–600. Doi: 10.26428/1606-9919-2023-203-581-600. EDN: ZEVAIVМощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. и др. Адаптация метода оценки качества морской среды по данным биологического анализа на основе индексов AMBI и M-AMBI для залива Петра Великого Японского моря // Тр. ДВНИГМИ. 2021а. Вып. 156. С. 142–181. EDN: GOIQMP.Moshchenko, A.V., Belan, T.A., Borisov, B.M., Lishavskaya, T.S., and Sevastyanov, A.V., Adaptation of the method of appraisal of marine environment quality using biological data analysis at the base of AMBI and M-AMBI indices for Peter the Great Bay (Sea of Japan), Tr. Dal’nevost. Nauchno-Issled. Gidrometeorol. Inst., 2021, vol. 156, pp. 142–181. EDN: GOIQMPМощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. и др. К методике выделения сообществ макрозообентоса: простой алгоритм для практики экологического мониторинга // Тр. ДВНИГМИ. 2021б. Вып. 156. С. 111–141. EDN: DYEHHJ.Moshchenko, A.V., Belan, T.A., Borisov, B.M., Lishavskaya, T.S., and Sevastyanov, A.V., To the methodology of the differentiation of macrozoobenthic soft-bottom communities: simple algorithm for ecological monitoring practice, Tr. Dal’nevost. Nauchno-Issled. Gidrometeorol. Inst., 2021, vol. 156, pp. 111–141. EDN: DYEHHJМощенко А.В., Белан Т.А., Борисов Б.М. и др. Современное загрязнение донных отложений и экологическое состояние макрозообентоса в прибрежной зоне Владивостока (залив Петра Великого Японского моря) // Изв. ТИНРО. 2019. Т. 196. С. 155−181. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-196-155-181. EDN: HOMKQN.Moshchenko, A.V., Belan, T.A., Borisov, B.M., Lishavskaya, T.S., and Sevastianov, A.V., Modern contamination of bottom sediments and ecological state of macrozoobenthos in the coastal zone at Vladivostok (Peter the Great Bay, Japan Sea ), Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2019, vol. 196, pp. 155–181. Doi: 10.26428/1606-9919-2019-196-155-181. EDN: HOMKQNНесис К.Н. Общие экологические понятия в приложении к морским сообществам. Сообщество как континуум // Биология океана. Т. 2 : Биологическая продуктивность океана. М. : Наука, 1977. С. 5–13.Nesis, K.N., Some principles for the construction and development of marine communities. General environmental concepts applied to marine communities. Community as a continuum, in Biologiya okeana . T. 2: Biologicheskaya produktivnost’ okeana (Biology of the Ocean, vol. 2: Biological Capacity of the Ocean), Moscow: Nauka, 1977, pp. 5–13.Озолиньш А.В. Факторы, определяющие пространственную структуру бентосных сообществ мелководной бухты // Биол. моря. 2000. Т. 26, № 4. С. 231–239.Ozolin`sh, A.V., Factors determining the spatial structure of benthic communities of a shallow bay, Russ. J. Mar. Biol. , 2000, vol. 26, no. 4, pp. 241–249. Doi: 10.1007/BF02759503. EDN: MWPXITФакторный, дискриминантный и кластерный анализ : сб. работ. : пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др. М. : Финансы и статистика, 1989. 215 с.Kim, J.-O., Mueller, C.W., Klekka, W.R., Oldenderfer, M.S., and Blashfield, R.K., Faktornyj, diskriminantnyj i klasternyj analiz (Factor, discriminant and cluster analysis), Moscow: Finansy i statistika, 1989.Шипунов А.Б., Балдин Е.М., Волкова П.А. и др. Наглядная статистика. Используем R! : учеб. пособие. М. : ДМК Пресс, 2014. 298 с. EDN: ASNWYL.Shipunov, A.B., Baldin, E.M., Volkova, P.A., Korobejnikov, A.I., Nazarova, S.A., Petrov, S.V., and Sufiyanov, V.G., Naglyadnaya statistika. Ispol’zuem R! (Illustrative statistics. Use R!), Moscow: DMK Press, 2014. EDN: ASNWYLШитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R : моногр. Тольятти : Кассандра, 2013. 314 с. EDN: WKLETX.Shitikov, V.K. and Rozenberg, G.S., Randomizatsiya i butstrep: statisticheskii analiz v biologii i ekologii s ispol’zovaniem R (Randomization and Bootstrap: Statistical Analysis in Biology and Ecology Using R), Tolyatti: Kassandra, 2013. EDN: WKLETXBelan T.A., Moshchenko A.V. Polychaete taxocenes variability associated with sediment pollution loading in the Peter the Great Bay (the East Sea/Japan Sea) // Ocean Sci. J. 2005. Vol. 40, № 1. P. 1–10. DOI: 10.1007/BF03023460.Belan, T.A. and Moshchenko, A.V., Polychaete taxocenes variability associated with sediment pollution loading in the Peter the Great Bay (the East Sea/Japan Sea), Ocean Sci. J. , 2005, vol. 40, no. 1, pp. 1–10. Doi: 10.1007/BF03023460Borja Á., Franco J., Muxika I. The biotic indices and the Water Framework Directive: the required consensus in the new benthic monitoring tools // Mar. Pollut. Bull. 2004. Vol. 48, № 3–4. P. 405–408. DOI: 10.1016/j.marpolbul.2003.10.024.Borja, Á., Franco, J., and Muxika, I., The biotic indices and the Water Framework Directive: the required consensus in the new benthic monitoring tools, Mar. Pollut. Bull. , 2004, vol. 48, no. 3–4, pp. 405–408. Doi: 10.1016/j.marpolbul.2003.10.024Borja Á., Mader J., Muxika I. Instructions for the use of the AMBI index software (Version 5.0) // Revista de Investigacion Marina. 2012. Vol. 19, № 3. P. 71–82.Borja, Á., Mader, J., and Muxika, I., Instructions for the use of the AMBI index software (Version 5.0), Revista de Investigacion Marina , 2012, vol. 19, no. 3, pp. 71–82.Dauvin J.C., Bachelet G., Barille´ A.L. et al. Benthic indicators and index approaches in the three main estuaries along the French Atlantic coast (Seine, Loire and Gironde) // Mar. Ecol. 2009. Vol. 30. P. 228–240. DOI: 10.1111/j.1439-0485.2008.00274.x.Dauvin, J.C., Bachelet, G., Barille´, A.L., Blanchet, H., Montaudouin, de X., Lavesque, N., and Ruellet, T., Benthic indicators and index approaches in the three main estuaries along the French Atlantic coast (Seine, Loire and Gironde), Mar. Ecol. , 2009, vol. 30, pp. 228–240. Doi: 10.1111/j.14390485.2008.00274.xLong E.R., MacDonald D.D., Smith S.L., Calder F.D. Incidence of adverse biological effects within ranges of chemical concentrations in marine and estuarine sediments // Environ. Management. 1995. Vol. 19, Iss. 1. P. 81–97. DOI: 10.1007/bf02472006 EDN: MZMTWC.Long, E.R., MacDonald, D.D., Smith, S.L., and Calder, F.D., Incidence of adverse biological effects within ranges of chemical concentrations in marine and estuarine sediments, Environ. Manage. , 1995, vol. 19, no. 1, pp. 81–97. Doi: 10.1007/bf02472006. EDN: MZMTWCMuxika I., Borja Á., Bald J. Using historical data, expert judgement and multivariate analysis in assessing reference conditions and benthic ecological status, according to the European Water Framework Directive // Mar. Pollut. Bull. 2007. Vol. 55, № 1–6. P. 16–29. DOI: 10.1016/j.marpolbul.2006.05.025.Muxika, I., Borja, Á., and Bald, J., Using historical data, expert judgement and multivariate analysis in assessing reference conditions and benthic ecological status, according to the European Water Framework Directive, Mar. Pollut. Bull. , 2007, vol. 55, no. 1–6, pp. 16–29. Doi: 10.1016/j.marpolbul.2006.05.025Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Razrabotka metoda opredeleniya dopustimogo urovnya khimicheskogo zagryazneniya osadkov na osnove strukturnikh izmenenii makrozoobentosa“ (Res. Rep.“Development of a method for determining the permissible level of chemical pollution of sediments based on structural changes in macrozoobenthos”), Available from DVNIGMI, 2023, Vladivostok, no. GR АААА-А20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.2_2023_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Razrabotka metoda opredeleniya dopustimogo urovnya khimicheskogo zagryazneniya osadkov na osnove strukturnikh izmenenii makrozoobentosa“ (Res. Rep.“Development of a method for determining the permissible level of chemical pollution of sediments based on structural changes in macrozoobenthos”), Available from DVNIGMI, 2023, Vladivostok, no. GR АААА-А20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.2_2023_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Analiz raspredeleniya donnikh zhivotnikh vdol gradienta evtrofikatsii i korrektsiya morskikh bioticheskikh indeksov (AMBI i M-AMBI) na osnove tekushchikh i istoricheskikh dannikh gidrobiologicheskogo monitoringa” (Res. Rep. «Analysis of the distribution of benthic animals along the eutrophication gradient and correction of marine biotic indices AMBI and M-AMBI (based on current and historical hydrobiological monitoring data)»), Available from DVNIGMI, 2025, Vladivostok, no. GR АААА-А20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.6_2025_itog_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Analiz raspredeleniya donnikh zhivotnikh vdol gradienta evtrofikatsii i korrektsiya morskikh bioticheskikh indeksov (AMBI i M-AMBI) na osnove tekushchikh i istoricheskikh dannikh gidrobiologicheskogo monitoringa” (Res. Rep. «Analysis of the distribution of benthic animals along the eutrophication gradient and correction of marine biotic indices AMBI and M-AMBI (based on current and historical hydrobiological monitoring data)»), Available from DVNIGMI, 2025, Vladivostok, no. GR АААА-А20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.6_2025_itog_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Statistical analysis and interpretation of marine community data: reference methods for marine pollution studies, Nairobi: UNEP, 1995, no. 64.Statistical analysis and interpretation of marine community data: reference methods for marine pollution studies, Nairobi: UNEP, 1995, no. 64.R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing, Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2025. https://www.R-project.org. Cited April 27, 2026.R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing, Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2025. https://www.R-project.org. Cited April 27, 2026.Oksanen, J., Vegan: an introduction to ordination , 2025, 11 p. http://127.0.0.1:30222/library/vegan/doc/intro-vegan.pdf. Cited April 27, 2026.Oksanen, J., Vegan: an introduction to ordination , 2025, 11 p. http://127.0.0.1:30222/library/vegan/doc/intro-vegan.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. « Razvitiye modeley, metodov i tekhnologiy monitoringa gidrokhimicheskogo sostoyaniya i zagryazneniya morey Rossii i otsenki gidrologicheskogo i gidrokhimicheskogo sostoyaniya morey i morskikh ust’yev rek» (Res. Rep. «Development of models, methods, and technologies for monitoring the hydrochemical state and pollution of Russian seas and for assessing the hydrological and hydrochemical state of seas and river estuaries”), Available from DVNIGMI, 2024, Vladivostok, no. GR 125021302107-2. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6_2024_final_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. « Razvitiye modeley, metodov i tekhnologiy monitoringa gidrokhimicheskogo sostoyaniya i zagryazneniya morey Rossii i otsenki gidrologicheskogo i gidrokhimicheskogo sostoyaniya morey i morskikh ust’yev rek» (Res. Rep. «Development of models, methods, and technologies for monitoring the hydrochemical state and pollution of Russian seas and for assessing the hydrological and hydrochemical state of seas and river estuaries”), Available from DVNIGMI, 2024, Vladivostok, no. GR 125021302107-2. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6_2024_final_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Issledovanie struktury izmenchivosti obshchih harakteristik donnogo naseleniya dlya opredeleniya naibolee effektivnyh dlya monitoringovyh issledovanij bioticheskih pokazatelej” (Res. Rep. «Study of the structure of variability in the general characteristics of the benthic population to determine biotic indicators these are the most effective for monitoring studies»), Available from DVNIGMI, 2024, Vladivostok, no. GR AAAA-A20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.3_2022_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.Otchet Nauchno-Issled. Rab. “Issledovanie struktury izmenchivosti obshchih harakteristik donnogo naseleniya dlya opredeleniya naibolee effektivnyh dlya monitoringovyh issledovanij bioticheskih pokazatelej” (Res. Rep. «Study of the structure of variability in the general characteristics of the benthic population to determine biotic indicators these are the most effective for monitoring studies»), Available from DVNIGMI, 2024, Vladivostok, no. GR AAAA-A20-120042190045-6. https://ferhri.ru/images/stories/FERHRI/NIR/Otchety/otchet_4.6.3_2022_moschenko.pdf. Cited April 27, 2026.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.