tinroИзвестия ТИНРОIzvestiya TINRO1606-99192658-5510ТИНРО10.26428/1606-9919-2020-200-131-140tinro-542Research ArticleУСЛОВИЯ ОБИТАНИЯ ПРОМЫСЛОВЫХ ОБЪЕКТОВENVIRONMENTS OF FISHERIES RESOURCESСРЕДНЕСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ ЛЕДОВОЙ ОБСТАНОВКИ БЕРИНГОВА МОРЯMID-TERM FORECAST FOR THE ICE CONDITIONS IN THE BERING SEAВражкинА. Н.VrazhkinA. N.

Вражкин Александр Николаевич, кандидат технических наук, заведующий отделом

Vrazhkin Alexander N., Ph.D., head of department

24, Fontannaya Str., Vladivostok, 690091

van@ferhri.ruДальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институтРоссияFar-Eastern Regional Hydrometeorological Research InstituteRussian Federation2020300320202001131140Copyright © Вражкин А.Н., 20202020Вражкин А.Н.Vrazhkin A.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya.tinro-center.ru/jour/article/view/542

Рассмотрено применение ледовой модели CICE для целей среднесрочного прогноза характеристик льда в Беринговом море. Приведено краткое описание модели. Построена зависимость изменения температуры поверхности воды от температуры поверхности прогностических полей GFS. Получены оценки качества прогнозов сплоченности, ледовитости и дат льдообразования сезона 2018/19 г. Сделан вывод о возможности применения модельных данных в практической деятельности.

Автор заявляет, что настоящая статья не содержит каких-либо исследований с использованием животных или участием людей в качестве объектов. Библиографические ссылки на все использованные данные других авторов оформлены в соответствии с ГОСТом. В ходе работ использовалась ледовая модель CICE, распространяемая на основе открытого кода, а также данные, к которым имеется свободный доступ.

Автор заявляет, что конфликта интересов нет.

Application of CICE ice model for the mid-term (days) forecasting in the Bering Sea is considered, with short description of the model. Dependence of the sea surface temperature on the air temperature forecasted by GFS (Global Forecasting System) is determined. The ice concentration, ice cover, and the dates of ice formation are forecasted for the winter 2018/2019 using the model; its practical applicability is concluded.

модель морского льдапрогнозсплоченность льдаледовитостьтемпература поверхности водыБерингово мореsea ice modelforecastice concentrationice coversea surface temperatureBering SeaРезультаты настоящего исследования были получены в рамках выполнения научно-исследовательских, технологических и других работ Росгидромета для государственных нужд в области гидрометеорологии и мониторинга окружающей среды на 2019 г. (тема 1.5.1.3, № государственного учета НИОКТР: АААА-А17-117021310330-6). Автор благодарен сотруднику ДВНИГМИ канд. физ.-матем. наук Г.И. Анжиной и рецензенту сотруднику ДВО РАН д-ру геогр. наук В.А. Лучину за ценные замечания и дополнения, которые были учтены при подготовке настоящей рукописи к печати.ReferencesАнжина Г.И., Вражкин А.Н. Методика прогноза ледовых параметров на акваториях дальневосточных морей большой заблаговременности // Изв. ТИНРО. — 2018. — Т. 194. — С. 239–250. DOI: 10.26428/1606-9919-2018-194-239-250.Anzhina, G.I. and Vrazhkin, A.N., Method for predicting the ice cover parameters in the waters of the Far-Eastern Seas with a long lead time, Izv. Tikhookean. Nauchno–Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2018, vol. 194, pp. 239–250. doi 10.26428/1606-9919-2018-194-239-250Клячкин С.В., Гудкович З.М., Гузенко Р.Б., Май Р.И. Численная модель прогноза распределения льдов в юго-западной части Охотского моря заблаговременностью 1–5 суток // Тр. ГМЦ РФ. — 2015. — Вып. 353. — С. 63–87.Klyachkin, S.V., Gudkovich, Z.M., Guzenko, R.B., and May, R.I., One to five days lead time model forecast of ice distribution in the South-Eastern part of the Sea of Okhotsk, Proceedings of the Hydrometeorological Research Center of the Russian Federation, 2015, no. 353, pp. 63–87.Плотников В.В. Изменчивость ледовых условий дальневосточных морей России и их прогноз : моногр. — Владивосток : Дальнаука, 2002. — 167 с.Plotnikov, V.V., Izmenchivost’ ledovykh uslovii dal’nevostochnykh morei Rossii i ikh prognoz (Variability of Ice Conditions in the Far Eastern Seas of Russia and Prediction of Them), Vladivostok: Dal’nauka, 2002.Donlon C.J., Martin M., Stark J. et al. The Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) system // Remote Sensing of Environment. — 2012. — Vol. 116. — P. 140–158. DOI: 10.1016/j.rse.2010.10.017.Donlon, C.J., Martin, M., Stark, J., Roberts-Jones, J., Fiedler, E., and Wimmer, W., The Operational Sea Surface Temperature and Sea Ice Analysis (OSTIA) system, Remote Sensing of Environment, 2012, vol. 116, pp. 140–158. doi 10.1016/j.rse.2010.10.017Hunke E.C., Dukowicz J.K. An elastic–viscous–plastic model for sea ice dynamics // J. Phys. Oceanogr. — 1997. — Vol. 27. — P. 1849–1867. DOI: 10.1175/1520-0485(1997)027<1849:AEVPMF>2.0.CO;2.Hunke, E.C. and Dukowicz, J.K., An elastic–viscous–plastic model for sea ice dynamics, J. Phys. Oceanogr., 1997, vol. 27, pp. 1849–1867. doi 10.1175/1520-0485(1997)027<1849:AEVPMF>2.0.CO;2Pacanowski R.C., Gnanadesikan A. Transient response in a z-level ocean model that resolves topography with partial cells // Monthly Weather Review. — 1998. — Vol. 126, Iss. 12. — P. 3248–3270. DOI: 10.1175/1520-0493(1998)126<3248:TRIAZL>2.0.CO;2.Pacanowski, R.C. and Gnanadesikan, A., Transient response in a z-level ocean model that resolves topography with partial cells, Monthly Weather Review, 1998, vol. 126, no. 12, pp. 3248–3270. doi 10.1175/1520-0493(1998)126<3248:TRIAZL>2.0.CO;2Thorndike A.S., Rothrock D.A., Maykut G.A., Colony R. The thickness distribution of sea ice // J. Geophys. Res. — 1975. — Vol. 80, № 33. — P. 4501–4513. DOI: 10.1029/JC080i033p04501.Thorndike, A.S., Rothrock, D.A., Maykut, G.A., and Colony, R., The thickness distribution of sea ice, J. Geophys. Res., 1975, vol. 80, no. 33, pp. 4501–4513. doi 10.1029/JC080i033p04501Tsamados M., Feltham D.L., Wilchinsky A.V. Impact of a new anisotropic rheology on simulations of Arctic sea ice // J. Geophys. Res. Oceans. — 2013. — Vol. 118, Iss. 1. — P. 91–107. DOI: 10.1029/2012JC007990.Tsamados, M., Feltham, D.L., and Wilchinsky, A.V., Impact of a new anisotropic rheology on simulations of Arctic sea ice, J. Geophys. Res. Oceans., 2013, vol. 118, no. 1, pp. 91–107. Doi 10.1029/2012JC007990Nastavleniye po sluzhbe prognozov. Razdel 3. Chast’ III. Sluzhba morskikh gidrologicheskikh prognozov: RD 52.27.759-2011 (Prediction Service Manual. Section 3. Part III. Marine Hydrological Forecasting Service: RD 52.27.759-2011), Moscow: TRIADA LTD, 2011.Nastavleniye po sluzhbe prognozov. Razdel 3. Chast’ III. Sluzhba morskikh gidrologicheskikh prognozov: RD 52.27.759-2011 (Prediction Service Manual. Section 3. Part III. Marine Hydrological Forecasting Service: RD 52.27.759-2011), Moscow: TRIADA LTD, 2011.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.