Дуленин Александр Алексеевич, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник
680038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а
Alexander A. Dulenin, Ph. D., leading researcher
13a, Amursky Boulevard, Khabarovsk, 680038
Дуленина Полина Александровна, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник
680038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а
Polina A. Dulenina, Ph. D., senior researcher
13a, Amursky Boulevard, Khabarovsk, 680038
Свиридов Владимир Владимирович, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник
680038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а
Vladimir V. Sviridov, Ph. D., leading researcher
13a, Amursky Boulevard, Khabarovsk, 680038
С 3 по 21 июня 2022 г. в северо-западной части Охотского моря, в пределах основной части нерестового ареала охотской популяции сельди, от зал. Аян до Ейринейской губы, была проведена стандартная икорная водолазная съемка. В целях рационализации методики проведения съемок сравнили результаты расчета популяционной плодовитости (ППл) охотской популяции сельди, выполненные двумя способами. Первый – стандартный, через площадь нерестилищ и плотность обыкрения (ПлО), второй – по выявленной зависимости между площадью нерестилищ и ППл. Условия нереста охотской сельди в 2022 г. были аномальными. Перед началом массового нереста в районе сильным штормом была уничтожена бóльшая часть нерестовых субстратов, а нерестовые косяки сельди в прибрежной зоне были перераспределены. Поэтому средняя ПлО была крайне низкой (1075318 икр./м2 при среднемноголетней величине 4170320 икр./м2), однако при этом, помимо многолетних участков нереста, сельдь отложила икру на площадях, где ранее нереста не наблюдалось. Общая площадь обследованных нерестилищ – 38,68 км2. Популяционные показатели охотской сельди, рассчитанные по площади нерестилищ (ППл – 182 трлн икр., численность нерестового запаса (ЧНЗ) – 6,513 млрд рыб массой 1,823 млн т), соответствуют состоянию запаса в последние годы. Расчет ППл по площади нерестилищ методически прост, а при использовании телеуправляемых необитаемых подводных аппаратов, беспилотных летательных аппаратов и геоинформационных систем он обеспечивается полным программно-аппаратным документированием материалов съемки с возможностью верификации результатов сторонними экспертами. В то же время популяционные показатели, рассчитанные через ПлО на ежегодно обследуемых нерестилищах (ППл – 51 млрд икр., ЧНЗ – 1,936 млрд рыб массой 0,542 млн т), сильно занижены вследствие уничтожения нерестовых субстратов, не дают адекватного представления о состоянии популяции и не могут использоваться до восстановления водорослевого пояса (2–3 года). Стандартный метод проведения икорных водолазных съемок и обработки их данных основан на ряде неформализованных субъективных оценок и допущений и не может обеспечить верифицируемость результатов съемок без значительного увеличения трудозатрат на их проведение. В связи с этим мы рекомендуем внедрение расчета ППл охотской сельди по площади локальных нерестилищ в качестве основного метода оценки ее ЧНЗ.
The main part of the spawning grounds of herring in the northwestern Okhotsk Sea, from the Ayan Bay to the Eirineiskaya Bay, was surveyed on June 3–21, 2022 using standard methods of the roe diving survey. In order to rationalize the survey methodology, the herring population fertility (PF) was evaluated using two different approaches. The first is a standard method (described by Farkhutdinov, 2005) with calculation of the spawning ground areas and the roe density (RD) for each of them. The second method is based on the relationship between the total area of spawning grounds and PF detected previously by Dulenin and Didenko (2021). The spawning conditions for Okhotsk herring were abnormal in 2022. Just before the mass spawning, a strong storm had destroyed many spawning substrates and redistributed the spawning shoals of herring in the coastal zone. As the result, mean RD was extremely low – 1075318 eggs/m2 (long-term average value was 4170320 eggs/m2), but herring spawned in new areas, additionally to usual spawning grounds, so the total area of surveyed spawning grounds was rather large, as 38.68 km2. The population fertility calculated for this total area using the relationship between these indices was 182 . 1012 eggs that corresponded to the spawning stock number (SSN) of 6.513 . 109 ind. and the spawning stock biomass (SSB) of 1.823 . 106 t. These estimates match well with results of the stock assessment by other methods. On the contrary, unrealistic low assessments were provided using the routine method with calculation of RD on the annually surveyed spawning grounds (PF 51 . 1012 eggs, SSN 1.936 . 109 ind., SSB 0.542 . 106 t), because the spawning on destructed substrate could not represent adequately the state of the herring population during 2–3 years, until restoration of the algae belt. Besides, the standard method for data processing of the roe diving surveys is based on a number of non-formalized subjective assessments and assumptions that cannot ensure verification of the survey results. In opposite to this disadvantage, the calculation of PF by the area of spawning grounds is methodologically simple and allows to use remotely operated underwater vehicles, unmanned aerial vehicles and geographic information systems, with complete hardware and software documentation of survey materials. Thus, the PF evaluation using its relationship with the total area of spawning grounds is recommended for introduction as the main method of the Okhotsk herring stock assessment.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.