tinroИзвестия ТИНРОIzvestiya TINRO1606-99192658-5510ТИНРО10.26428/losos_bull17-2023-101-109tinro-824Research ArticleСтатьиПромысел горбуши в Дальневосточном рыбопромысловом бассейне в 2022 г.: предварительные исследования, прогноз, интерпретация итогов путиныPink salmon fishery in the Far-Eastern fishing basin in 2022: preliminary studies, forecast, interpretation of the fishing season resultshttps://orcid.org/0000-0002-8556-6737ШевляковЕ. А.ShevlyakovE. A.

Шевляков Евгений Александрович - кандидат биологических наук, начальник отдела.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Evgeny A. Shevlyakov - Ph.D., head of department.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

evgeniy.shevlyakov@tinro-center.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8459-0498СомовА. А.SomovA. A.

Сомов Алексей Александрович - и.о. заведующего  лабораторией.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Aleksey A. Somov - acting head of laboratory.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

aleksey.somov@tinro-center.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3753-4650ШевляковВ. А.ShevlyakovV. A.

Шевляков Валерий Александрович - кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Valery A. Shevlyakov - Ph.D., leading researcher.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

valeriy.shevlyakov@tinro-center.ruhttps://orcid.org/0009-0001-7989-2667КанзепароваА. Н.KanzeparovaA. N.

Канзепарова Альбина Назиповна - кандидат биологических наук, директор  департамента анадромных рыб России.

105187, Москва, Окружной проезд, 19

Albina N. Kanzeparova - Ph.D., director of department.

19, Okruzhnoy proezd, Moscow, 105187

kanzeparova@vniro.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3618-7706ДедерерН. А.DedererN. A.

Дедерер Никита Александрович – специалист.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Nikita A. Dederer – specialist.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

nikita.dederer@tinro-center.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2327-2979МельниковИ. В.MelnikovI. V.

Мельников Игорь Владимирович - кандидат биологических наук, заместитель руководителя филиала.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Igor V. Melnikov - Ph.D., deputy head.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

igor.melnikov@tinro-center.ruТихоокеанский филиал ВНИРО (ТИНРО)РоссияPacific branch of VNIRO (TINRO)Russian FederationВсероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографииРоссияRussian Federal Research Institute of Fisheries and OceanographyRussian Federation20231804202300БЮЛЛЕТЕНЬ № 17 ИЗУЧЕНИЯ ТИХООКЕАНСКИХ ЛОСОСЕЙ НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ101109Copyright © Шевляков Е.А., Сомов А.А., Шевляков В.А., Канзепарова А.Н., Дедерер Н.А., Мельников И.В., 20232023Шевляков Е.А., Сомов А.А., Шевляков В.А., Канзепарова А.Н., Дедерер Н.А., Мельников И.В.Shevlyakov E.A., Somov A.A., Shevlyakov V.A., Kanzeparova A.N., Dederer N.A., Melnikov I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya.tinro-center.ru/jour/article/view/824

Приведены результаты морских траловых съемок по учету горбуши в 2021 и 2022 гг., а также результаты промысла в регионах Дальнего Востока. Представлены основные этапы утверждения объемов прогнозируемого вылова горбуши в Дальневосточном рыбохозяйственном бассейне. Наряду с традиционными методами дифференциации смешанных скоплений горбуши (морфологический экспресс-метод и генетический на основе анализа мтДНК) специалистами КамчатНИРО впервые был использован анализ на основе изменчивости SNP-локусов. Данный метод позволил дополнительно разделить позднесозревающую сахалино-курильскую горбушу на южнокурильскую и восточносахалинскую, а также выделить горбушу, воспроизводящуюся в южной части материкового побережья Охотского моря из комплекса раннесозревающих северных стад материкового побережья и западной Камчатки. В ряде регионов Дальнего Востока по мере прохождения промысла были проведены оперативные корректировки утвержденного объема вылова. В районах Охотского моря корректировки вылова существенного его прироста не обеспечили, в то время как в Беринговом море дополнительно удалось освоить 10,5 тыс. т.

Results of marine trawl surveys for accounting of pink salmon in 2021 and 2022 and the main results of the salmon fishery in 2022 are presented. The main stages of forecasting of the pink salmon fishery in the Far Eastern basin are described. Differentiation of mixed aggregations of pink salmon is discussed. In 2022, specialists of Kamchatka Branch used for the first time a new method based on variability of SNP loci, along with the traditional methods (morphological express-method and genetic method based on mtDNA analysis). This method provided additional dividing the mixed aggregations of autumn pink salmon in the Sakhalin-Kuril area to the herds from southern Kuril Islands and from eastern Sakhalin. The fishery forecasts for pink salmon were adjusted several times during the fishing season. These adjustments had no a significant effect for the catch increasing in the Okhotsk Sea basin, but allowed to land 10,500 t additionally in the Bering Sea.

горбушапромыселвыловчисленностьпрогнозморские траловые съемкисеголеткипутина 2022pink salmonsalmon fisheryannual catchfish abundancefishery forecasttrawl surveyunderyearlingfishing seasonАвторы выражают благодарность экипажам НИС «ТИНРО» и «Профессор Кагановский», за качественный сбор первичных материалов, а также сотрудникам КамчатНИРО, осуществляющим генетическую дифференциацию скоплений горбуши.The authors are grateful to the crews of RV TINRO and RV Professor Kaganovsky for high-quality collection of primary materials and to specialists of Kamchatka branch of VNIRO for using a new method of genetic differentiation for mixed aggregations of pink salmon.ReferencesСтаровойтов А.Н., Пономарев С.С., Чульчеков Д.Н. Результаты тралового учета посткатадромной молоди тихоокеанских лососей в Беринговом и Охотском морях осенью 2021 г. // Бюл. № 16 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2022. — С. 51–65. DOI: 10.26428/losos_bull16-2022-51-65.Старовойтов А.Н., Пономарев С.С., Чульчеков Д.Н. Результаты тралового учета посткатадромной молоди тихоокеанских лососей в Беринговом и Охотском морях осенью 2021 г. // Бюл. № 16 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2022. — С. 51–65. DOI: 10.26428/losos_bull16-2022-51-65.Шевляков Е.А., Фельдман М.Г., Шевляков В.А., Канзепарова А.Н. К методике разделения мигрирующих популяционных комплексов охотоморской горбуши в прикурильских водах Тихого океана с использованием гонадо-соматического индекса // Изв. ТИНРО. — 2020. — Т. 200, вып. 1. — С. 24–37. DOI: 10.26428/1606-9919-2020-200-24-37.Шевляков Е.А., Фельдман М.Г., Шевляков В.А., Канзепарова А.Н. К методике разделения мигрирующих популяционных комплексов охотоморской горбуши в прикурильских водах Тихого океана с использованием гонадо-соматического индекса // Изв. ТИНРО. — 2020. — Т. 200, вып. 1. — С. 24–37. DOI: 10.26428/1606-9919-2020-200-24-37.Шпигальская Н.Ю., Брыков В.А., Кухлевский А.Д. и др. Региональная идентификация смешанных морских скоплений молоди горбуши (Oncorhynchus gorbuscha) на основе изменчивости фрагмента Cytb/D-loop митохондриальной ДНК // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 165. — С. 89–103.Шпигальская Н.Ю., Брыков В.А., Кухлевский А.Д. и др. Региональная идентификация смешанных морских скоплений молоди горбуши (Oncorhynchus gorbuscha) на основе изменчивости фрагмента Cytb/D-loop митохондриальной ДНК // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 165. — С. 89–103.Шпигальская Н.Ю., Муравская У.О., Сараванский О.Н., Шевляков Е.А. Предварительные результаты региональной идентификации молоди горбуши по материалам осенней траловой съемки в Охотском море в 2010 г. // Бюл. № 6 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2011. — С. 284–287.Шпигальская Н.Ю., Муравская У.О., Сараванский О.Н., Шевляков Е.А. Предварительные результаты региональной идентификации молоди горбуши по материалам осенней траловой съемки в Охотском море в 2010 г. // Бюл. № 6 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2011. — С. 284–287.Scrucca L., Fop M., Murphy T.B. and Raftery A.E. mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models // R J. — 2016. — № 8/1. — P. 289–317. PMID: 27818791.Scrucca L., Fop M., Murphy T.B. and Raftery A.E. mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models // R J. — 2016. — № 8/1. — P. 289–317. PMID: 27818791.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.