tinroИзвестия ТИНРОIzvestiya TINRO1606-99192658-5510ТИНРО10.26428/1606-9919-2024-204-477-508KKJUSGtinro-967Research ArticleМЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЙMETHODS OF INVESTIGATIONSОписание регрессионных моделей для прогнозирования динамики численности горбуши Камчатского края на основе климато-океанологических и популяционно-генетических данныхDescription of regression models for predicting the dynamics of pink salmon returns in the Kamchatka region based on climate-oceanological and population-genetic datahttps://orcid.org/0000-0003-0782-6131БугаевА. В.BugaevA. V.

Бугаев Александр Викторович - доктор биологических наук, заместитель руководителя.

683000, Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18

Alexander V. Bugaev   - D.Biol., deputy head.

18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000

a.bugaev@kamniro.vniro.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9596-4336ТепнинО. Б.TepninO. B.

Тепнин Олег Борисович - заведующий сектором.

683000, Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18

Oleg B. Tepnin - head of sector.

18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000

o.tepnin@kamniro.vniro.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2151-6220ШпигальскаяН. Ю.ShpigalskayaN. Yu.

Шпигальская Нина Юрьевна - кандидат биологических наук, руководитель.

683000, Петропавловск-Камчатский, ул. Набережная, 18

Nina Yu. Shpigalskaya - Ph.D., head.

18, Naberezhnaya Street, Petropavlovsk-Kamchatsky, 683000

n.shpigalskaya@kamniro.vniro.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0920-5312КуликВ. В.KulikV. V.

Кулик Владимир Владимирович - кандидат биологических наук, заведующий лабораторией.

690091, Владивосток, пер. Шевченко, 4

Vladimir V. Kulik - Ph.D., head of laboratory.

4, Shevchenko Alley, Vladivostok, 690091

vladimir.kulik@tinro.vniro.ruКамчатский филиал ВНИРО (КамчатНИРО)РоссияKamchatka branch of VNIRO (KamchatNIRO)Russian FederationТихоокеанский филиал ВНИРО (ТИНРО)РоссияPacific branch of VNIRO (TINRO)Russian Federation2024020720242042477508Copyright © Бугаев А.В., Тепнин О.Б., Шпигальская Н.Ю., Кулик В.В., 20242024Бугаев А.В., Тепнин О.Б., Шпигальская Н.Ю., Кулик В.В.Bugaev A.V., Tepnin O.B., Shpigalskaya N.Y., Kulik V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://izvestiya.tinro-center.ru/jour/article/view/967

Представлены различные варианты регрессионных моделей для прогнозирования численности запасов (подход, возврат) горбуши Камчатского края. Исследованиями охвачен период наблюдений 1990–2023 гг. Проведенный анализ позволил определить наиболее подходящие и доступные климато-океанологические факторы, которые могут быть использованы в качестве предикторов для прогнозирования возвратов горбуши, — индекс Тихоокеанской декадной осцилляции (PDO), Западно-Тихоокеанский циклонический индекс (WP), индекс Арктической осцилляции (AO), аномалии температуры поверхности океана (aSST). На основе выявленных статистических закономерностей построены модели типа «запас–пополнение» с учетом климато-океанологических данных, позволяющие оценить потенциальную численность возвратов горбуши северо-восточной и западной Камчатки. Рассмотрены методы прогнозирования численности горбуши с использованием моделей «учет в море — возврат». Исходной информацией для моделирования связей послужили материалы осенних учетных траловых съемок ТИНРО в Беринговом и Охотском морях. Ряд наблюдений охватывает период 2012–2023 гг. Для определения численности западнокамчатской горбуши в бассейне Охотского моря использовали результаты генетической идентификации регионального состава молоди в смешанных траловых уловах. Все представленные модели имели достаточно высокий уровень коэффициентов детерминации. Однако для практического прогнозирования численности запасов горбуши Камчатского края необходимо применять несколько более простых моделей, чтобы определить общий тренд динамики полученных оценок, по причине недостаточно обобщающей способности полных моделей.

Several regression models for predicting returns of pink salmon in the Kamchatka region are presented. The data for 1990–2023 were analyzed. Among available climatic and oceanological indices, the most suitable for using as predictors for forecasting of pink salmon returns were the Pacific Decadal Oscillation (PDO) index, Western Pacific Cyclonic Index (WP), Arctic Oscillation (AO) index, and the sea surface temperature anomaly in the North Pacific. Multi-dimensional models of the «stock–recruitment» type were built on identified statistical patterns, which allowed to estimate potential abundance of the pink salmon returns to northeastern and western Kamchatka. Besides, methods for predicting the abundance of pink salmon returns on the data of fish counting in the sea are considered, using the materials of TINRO trawl surveys conducted in the Bering and Okhotsk Seas in the fall seasons of 2012–2023. To determine the abundance of pink salmon originated from West Kamchatka, genetic identification of regional composition of juveniles in mixed trawl catches was used. All tested methods have a high level of determination, but simpler regressive models are more prospective for practical forecasting of general trend in dynamics of pink salmon stocks in the Kamchatka region due to very weak generalization ability of more complicated models.

горбушанерестовый запасчисленность подходовпрогнозрегрессионные моделиpink salmonspawning stocksalmon returnfishery forecastingregression modelИсследование не имело спонсорской поддержкиThe study was not sponsoredReferencesБабаян В.К., Бобырев А.Е., Булгакова Т.И. и др. Методические рекомендации по оценке запасов приоритетных видов водных биологических ресурсов. — М. : ВНИРО, 2018. — 312 с.Babayan, V.K., Bobyrev, A.E., Bulgakova, T.I., Vasiliev, D.A., Ilyin, O.I., Kovalev, Yu.A., Mikhailov, A.I., Mikheev, A.A., Petukhova, N.G., Safaraliev, I.A., Chetyrkin, A.A., and Sheremetyev, A.D., Metodicheskiye rekomendatsii po otsenke zapasov prioritetnykh vidov vodnykh biologicheskikh resursov (Guidelines for assessing stocks of priority types of aquatic biological resources), Moscow: VNIRO, 2018.Бирман И.Б. Морской период жизни и вопросы динамики стада тихоокеанских лососей : моногр. — М. : Агропромиздат, 1985. — 208 с.Birman, I.B., Morskoi period zhizni i voprosy dinamiki stada tikhookeanskikh lososei (The Marine Life History and the Issues of Dynamics of the Pacific Salmon Stock), Moscow: Agropromizdat, 1985.Бугаев А.В., Герлиц А.И. Характеристика нагульных миграций заводской молоди тихоокеанских лососей в бассейне Охотского моря и прилегающих водах Тихого океана в осенне-зимний период (региональная идентификация, численность и распределение уловов, биологические показатели, оценки смертности) // Изв. ТИНРО. — 2023. — Т. 203, вып. 1. — С. 16–45. DOI: 10.26428/1606-9919-2023-203-16-45. EDN: QCEING.Bugaev, A.V. and Gerlits, A.I., The characteristics of feeding migrations of hatcheryreared pacific salmon juveniles in the Sea of Okhotsk basin and adjacent Pacific waters in the autumn–winter period (regional identification, abundance, distribution of catches, biological characteristics, and mortality rate estimates), Russ. J. Mar. Biol., 2023, vol. 49, no. 7, pp. 546–568. doi:10.1134/s1063074023070039Бугаев А.В., Зикунова О.В., Артюхина Н.Б., Шубкин С.В. Аналитический обзор итогов лососевых путин в Камчатском крае в 2018–2022-х гг. (прогнозы, промысел, запасы). Сообщение 2 (нерка, кижуч, чавыча) // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2023а. — Вып. 68. — С. 42–62. doi:10.15853/2072-8212.2023.68.42-62Bugaev, A.V., Zikunova, O.V., Artyukhina, N.B., and Shubkin, S.V., Analytical review of the results of salmon fisheries in Kamchatka Territory in 2018–2022 (forecasts, fisheries, stocks). Сommunication 2 (Sockeye salmon, Coho salmon, Chinook salmon), Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2023, vol. 68, pp. 42–62. doi:10.15853/2072-8212.2023.68.42-62Бугаев А.В., Зикунова О.В., Шпигальская Н.Ю. и др. Аналитический обзор итогов лососевых путин в Камчатском крае в 2018–2022-х гг. (прогнозы, промысел, запасы). Сообщение 1 (горбуша, кета) // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2023б. — Вып. 68. — С. 5–41. DOI: 10.15853/2072-8212.2023.68.5-41.Bugaev, A.V., Zikunova, O.V., Shpigalskaya, N.Yu., Artyukhina, N.B., Shubkin, S.V., Kovalenko, M.N., and Lozovoy, A.P., Analytical review of the results of salmon fisheries in Kamchatka Territory in 2018–2022 (forecasts, fisheries, stocks). Communication 1 (Pink salmon, Chum salmon), Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2023, vol. 68, pp. 5–41. doi:10.15853/2072-8212.2023.68.5-41Бугаев А.В., Зикунова О.В., Артюхина Н.Б., Шубкин С.В. Итоги лососевой путины в Камчатском крае в 2023 г. // Бюл. изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2024. — № 18. — C. 19–41. DOI: 10.26428/losos_bull18-2024-19-41. EDN: CAXNEI.Bugaev, A.V., Zikunova, О.V., Artyukhina, N.B., and Shubkin, S.V., Results of the salmon fishery season in Kamchatka Region in 2023, Bull. study of Pacific Salmon in the Far East, Vladivostok: TINRO, 2024, no. 18, pp. 19–41. doi:10.26428/losos_bull18-2024-19-41. EDN: CAXNEI.Бугаев А.В., Тепнин О.Б. Оценка влияния некоторых климатических факторов на численность азиатских стад горбуши и кеты // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 166. — С. 67–87.Bugaev, A.V. and Tepnin, O.B., Estimation of some climatic factors influence on abundance of asian pink and chum salmons, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2011, vol. 166, pp. 67–87.Бугаев А.В., Тепнин О.Б., Шпигальская Н.Ю., Кулик В.В. Бугаев А.В., Тепнин О.Б. Продуктивность тихоокеанских лососей: влияние термических условий вод в период первой зимы в бассейне Северной Пацифики // Тр. ВНИРО. — 2015. — Т. 158. — С. 89–111.Bugaev, A.V. and Tepnin, O.B., Productivity of Pacific salmon: influence of water thermal conditions during the period of first winter in the basin of North Pacific, Tr. Vseross. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2015, vol. 158, pp. 89–111.Бугаев А.В., Тепнин О.Б., Радченко В.И. Климатическая изменчивость и продуктивность тихоокеанских лососей Дальнего Востока России // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.зап. части Тихого океана. — 2018. — Вып. 49. — С. 5–50. DOI: 10.15853/2072-8212.2018.49.5-50.Bugaev, A.V., Tepnin, O.B., and Radchenko, V.I., Climate variability and pacific salmon productivity in Russian Far East, Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2018, vol. 49, pp. 5–50. doi:10.15853/2072-8212.2018.49.5-50Бугаев А.В., Фельдман М.Г., Тепнин О.Б., Коваль М.В. Аномалии температуры поверхности воды в западной части Северной Пацифики — потенциальный климатический предиктор прогнозирования тихоокеанских лососей Камчатки // Вопр. рыб-ва. — 2021. — Т. 22, № 4. — С. 46–62. DOI: 10.36038/0234-2774-2021-22-4-46-62.Bugaev, A.V., Pheldman, M.G., Tepnin, O.B., and Koval, M.V., On the use of the data of the anomaly of the water surface temperature in the western part of the northern Pacific as a potential climatic predictor for predicting the number of Pacific salmon of Kamchatka, Vopr. Rybolov., 2021, vol. 22, no. 4, pp. 46–62. doi:10.36038/0234-2774-2021-22-4-46-62Волвенко И.В. Морфометрические характеристики стандартных биостатистических районов для биоценологических исследований рыболовной зоны России на Дальнем Востоке // Изв. ТИНРО. — 2003. — Т. 132. — С. 27–42.Volvenko, I.V., Morphometric characteristic of standard biostatistical regions for biocenologycal researches of Russian fishing zone on Far East, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2003, vol. 132, pp. 27–42.Датский А. В., Кулик В.В., Датская С.А. Динамика обилия массовых промысловых рыб дальневосточных морей и прилегающих районов открытой части Тихого океана и влияющие на неё факторы // Тр. ВНИРО. — 2021. — Т. 186. — С. 31–77. DOI: 10.36038/2307-3497-2021-186-31-77.Datsky, A.V., Kulik, V.V., and Datskaya, S.A., The dynamics of the abundance of commercial fish in the Far Eastern seas and adjacent areas of the open part of the Pacific Ocean and factors influencing it, Tr. Vseross. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2021, vol. 186, pp. 31–77. doi:10.36038/2307-3497-2021-186-31-77Ерохин В.Г. Биология молоди тихоокеанских лососей в прикамчатских водах Охотского моря : автореф. дис. ... канд. биол. наук. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2002. — 24 с.Erokhin, V.G., Biology of juvenile Pacific salmon in the Kamchatka waters of the Sea of Okhotsk, Extended Abstract of Cand. Sci. (Biol.) Dissertation, Petropavlovsk-Kamchatsky: KamchatNIRO, 2002.Ерохин В.Г. Методико-биологические основы морского мониторинга тихоокеанских лососей в научной практике КамчатНИРО // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. —2007. — Вып. 9. — С. 50–78.Yerokhin, V.G., Methodical and biological basis of marine monitoring of Pacific Salmon in scientific practice of KamchatNIRO, Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2007, vol. 9, pp. 50–78.Ерохин В.Г. Оценка нерестовых возвратов горбуши и нерки западной Камчатки по материалам траловых учетов их молоди в Охотском море // Бюл. № 1 реализации «Концепции дальневосточной бассейновой программы изучения тихоокеанских лососей». — Владивосток : ТИНРО-Центр, 2006. — С. 248–252.Erokhin, V.G., Assessment of spawning returns of pink salmon and sockeye salmon from western Kamchatka based on trawl surveys of their juveniles in the Sea of Okhotsk, Byull. no. 1 realizatsii “Kontseptsii dal’nevostochnoi basseinovoi programmy izucheniya tikhookeanskikh lososei” (Bull. No. 1 Implementation “Concept of the Far Eastern Basin Program for the Study of Pacific Salmon”), Vladivostok: TINRO-Tsentr, 2006, pp. 248–252.Зеленина Д.А., Животовский Л.А., Сошина В.А. и др. Внутривидовая дифференциация азиатской горбуши по данным о последовательности митохондриального гена Cytb // Генетика. — 2022. — Т. 58, № 11. — С. 1280–1291. DOI: 10.31857/S0016675822110145.Zelenina, D.A., Zhivotovsky, L.A., Soshnina, V.A., Vilkova, O.Yu., and Glubokovsky, M.K., Intraspecies Differentiation of the Asian Pink Salmon inferred from the Mitochondrial cytb Gene sequences, Russ. J. Genet., 2022, vol. 58, no. 11, pp. 1323–1333. doi:10.1134/s1022795422110138Карпенко В.И. Ранний морской период жизни тихоокеанских лососей : моногр. — М. : ВНИРО, 1998. — 165 с.Karpenko, V.I., Ranniy morskoy period zhizni tikhookeanskikh lososey (Early marine life of Pacific salmon), Moscow: VNIRO, 1998.Кляшторин Л.Б., Любушин А.А. Циклические изменения климата и рыбопродуктивности : моногр — М. : ВНИРО, 2005. — 235 с.Klyashtorin, L.B. and Lyubushin, A.A., Tsiklicheskiye izmeneniya klimata i ryboproduktivnosti (Cyclic Changes in Climate and Fish Capacity), Moscow: VNIRO, 2005.Косицына А.И., Шпигальская Н.Ю., Сергеев А.А. и др. Генетическая идентификация молоди горбуши Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum) Охотоморского бассейна по результатам рестрикционного анализа митохондриальной ДНК и анализа однонуклеотидных полиморфизмов // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2022. — Вып. 66. — С. 52–67. DOI: 10.15853/2072-8212.2022.66.52-67.Kositsyna, A.I., Shpigalskaya, N.Yu., Sergeev, A.A., Soshnina, V.A., Savenkov, V.V., Denisenko, A.D., Muravskaya, U.O., and Zelenina, D.A., Genetic identification of juvenile pink salmon Oncorhynchus gorbuscha (Walbaum) in the Okhotsk Sea basin based on the results of restriction analysis of mitochondrial DNA and analysis of single-nucleotide polymorphism, Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2022, vol. 66. pp. 52–67. doi:10.15853/2072-8212.2022.66.52-67Остроумов А.Г. Опыт применения аэрометодов для оценки заполнения нерестилищ лососями // Лососевое хозяйство Дальнего Востока. — М. : Наука, 1964. — С. 90–99.Ostroumov, A.G., The experience of using aerial methods to assess the filling of spawning grounds with salmon, in Lososevoye khozyaystvo Dal’nego Vostoka (Salmon farming in the Far East), Moscow: Nauka, 1964, pp. 90–99.Остроумов А.Г. Опыт применения аэрометодов учета тихоокеанских лососей в реках Камчатки. — Петропавловск-Камчатский : Книжная редакция «Камчатской правды», 1962. — 41 с.Ostroumov, A.G., Opyt primeneniya aerometodov ucheta tikhookeanskikh lososey v rekakh Kamchatki (The experience of using aeromethods of Pacific salmon accounting in the rivers of Kamchatka), Petropavlovsk-Kamchatsky: Book edition of Kamchatka Pravda, 1962.Фельдман М.Г. Использование метода Random Forest в целях прогнозирования подходов горбуши северо-востока Камчатки // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2020. — Вып. 59. — С. 76–96. DOI: 10.15853/2072-8212.2020.59.76-96.Feldman, M.G., Using the decisions of the random forest algorithm for the purposes of forecasting pink salmon runs on north-eastern Kamchatka, Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2020, vol. 59, pp. 76–96. doi:10.15853/2072-8212.2020.59.76-96Фельдман М.Г., Бугаев А.В. Современные принципы управления запасами горбуши Oncorhynchus gorbuscha Камчатского края (динамика численности, прогнозирование, регулирование промысла) // Вопр. рыб-ва. — 2021. — Т. 22, № 4. — С. 86–95. DOI: 10.36038/0234-2774-2021-22-4-86-95.Feldman, M.G. and Bugaev, A.V., Modern principles of pink salmon (Oncorhynchus gorbuscha) stocks management in the Kamchatka region (population dynamics, forecasting, fishing regulation), Vopr. Rybolov., 2021, vol. 22, no. 4, pp. 86–95. doi:10.36038/0234-2774-2021-22-4-86-95Фельдман М.Г., Бугаев А.В., Тепнин О.Б. Результаты использования климато-океанологических предикторов для модели случайного леса (Random Forest) в целях прогнозирования динамики численности подходов горбуши Западной Камчатки // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2022. — Вып. 65. — С. 42–51. DOI: 10.15853/2072-8212.2022.65.42-51.Feldman, M.G., Bugaev, A.V., and Tepnin, O.B., Results of using climate-oceanological predictors in a Random Forest model for the forecast of stock abundance dynamics of pink salmon runs in Western Kamchatka, Issled. Vodn. Biol. Resur. Kamchatki Sev.-Zapadn. Chasti Tikhogo Okeana, 2022, vol. 65, pp. 42–51. doi:10.15853/2072-8212.2022.65.42-51Фельдман М.Г., Шевляков Е.А. Выживаемость камчатской горбуши как результат совокупного воздействия плотностной регуляции и внешних факторов среды // Изв. ТИНРО. — 2015. — Т. 182. — С. 88–114. DOI: 10.26428/1606-9919-2015-182-88-114.Feldman, M.G. and Shevlyakov, E.A., Survival of Kamchatka pink salmon as result of combined influence of density regulation and environmental factors, Izv. Tikhookean. NauchnoIssled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2015, vol. 182, pp. 88–114. doi:10.26428/1606-9919-2015-182-88-114Фельдман М.Г., Шевляков Е.А., Дубынин В.А. Оценка величины, прогноз и управление запасами тихоокеанских лососей в Камчатском крае // Современное состояние и перспективы лососевого хозяйства на Дальнем Востоке России : мат-лы науч. конф. — Южно-Сахалинск : СахНИРО, 2018. — С. 38–48. http://www.sakhniro.ru/userfiles/conference%207-8.11.2017/ materials2017.pdf.Feldman, M.G., Shevlyakov, E.A., and Dubynin, V.A., Assessment of the size, forecast and management of Pacific salmon stocks in the Kamchatka Territory, in Sovremennoe sostoyanie i perspektivy lososevogo khozyaistva na Dal’nem Vostoke Rossii (Scientific conference “Current state and prospects of salmon farming in the Russian Far East”), Yuzhno-Sakhalinsk: SakhNIRO, 2018, pp. 38–48. http://www.sakhniro.ru/userfiles/conference%207-8.11.2017/materials2017.pdfШевляков Е.А., Дедерер Н.А., Островский В.И., Хен Г.В. Термические условия морских прибрежных вод как фактор, благоприятствующий появлению экстравысокочисленных поколений карагинской горбуши // Изв. ТИНРО. — 2024а. — Т. 204, вып. 1. — С. 30–47. DOI: 10.26428/1606-9919-2024-204-30-47. EDN: RVYEMU.Shevlyakov, E.A., Dederer N.A., Ostrovsky, V.I., and Khen, G.V., Thermal conditions in the marine coastal waters as a factor favorable for formation of extra-strong year-classes of Karaginsky pink salmon, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2024, vol. 204, no. 1, pp. 30–47. doi:10.26428/1606-9919-2024-204-30-47. EDN: RVYEMU.Шевляков Е.А., Сомов А.А., Шевляков В.А. и др. Промысел горбуши в Дальневосточном рыбопромысловом бассейне в 2023 г.: предварительные исследования, прогноз, интерпретация итогов путины // Бюл. изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2024б. — № 18. — C. 97–104. DOI: 10.26428/losos_bull18-2024-97-104. EDN: ESMRWK.Shevlyakov, E.A., Somov, A.A., Shevlyakov, V.A., Kanzeparova, A.N., Dederer, N.A., and Melnikov, I.V., Pink salmon fishery in the Far-Eastern fishing basin in 2023: preliminary studies, forecast, interpretation of the fishing season results, Bull. study of Pacific Salmon in the Far East, Vladivostok: TINRO, 2024, no. 18, pp. 97–104. doi:10.26428/losos_bull18-2024-97-104. EDN: ESMRWK.Шевляков Е.А., Маслов А.В. Реки, определяющие воспроизводство тихоокеанских лососей на Камчатке, как реперы для оценки заполнения нерестового фонда // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 164. — С. 114–139.Shevlyakov, Е.А. and Maslov, А.V., The rivers determining reproduction of pacific salmons in Kamchatka as indicators of spawning grounds filling, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2011, vol. 164, pp. 114–139.Шевляков Е.А., Сомов А.А., Шевляков В.А. и др. Промысел горбуши в Дальневосточном рыбопромысловом бассейне в 2022 г.: предварительные исследования, прогноз, интерпретация итогов путины // Бюл. № 17 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2023. — C. 101–109. DOI: 10.26428/losos_bull17-2023-101-109. EDN: SYLHEO.Shevlyakov, E.A., Somov, A.A., Shevlyakov, V.A., Kanzeparova, A.N., Dederer, N.A., and Melnikov, I.V., Pink salmon fishery in the Far-Eastern fishing basin in 2022: preliminary studies, forecast, interpretation of the fishing season results, in Bull. No. 17 izucheniya tikhookeanskikh lososei na Dal’nem Vostoke (Bull. No. 17 Study of Pacific Salmon in the Far East), Vladivostok: TINRO, 2023, pp. 101–109. doi:10.26428/losos_bull17-2023-101-109. EDN: SYLHEO.Шпигальская Н.Ю., Брыков В.А., Кухлевский А.Д. и др. Региональная идентификация смешанных морских скоплений молоди горбуши (Oncorhynchus gorbuscha) на основе изменчивости фрагмента Cytb/D-loop митохондриальной ДНК // Изв. ТИНРО. — 2011. — Т. 165. — С. 89–103.Shpigalskaya, N.Y., Brykov, V.A., Kukhlevsky, A.D., Saravansky, O.N., Klimov, A.V., Chetvertak, A.A., and Shevlyakov, E.A., Regional identification of mixed aggregations of juvenile pink salmon Oncorhynchus gorbuscha in the sea on the base of mitochondrial DNA Cytb/D-loop fragment variety, Izv. Tikhookean. Nauchno-Issled. Inst. Rybn. Khoz. Okeanogr., 2011, vol. 165, pp. С. 89–103.Шунтов В.П. Опыт создания новой базы данных биологических ресурсов дальневосточных морей // Вопр. рыб-ва. — 2005. — Т. 6, № 2(22). — С. 172–190.Shuntov, V.P., Experience of creating new information database for biological resources of the Far Eastern Seas, Vopr. Rybolov., 2005, vol. 6, no. 2(22), pp. 172–190.Шунтов В.П., Темных О.С. Тихоокеанские лососи в морских и океанических экосистемах : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2008. — Т. 1. — 481 с.Shuntov, V.P. and Temnykh, O.S., Tikhookeanskie lososi v morskikh i okeanicheskikh ekosistemakh (Pacific Salmon in Sea and Ocean Ecosystems), Vladivostok: TINRO-Tsentr, 2008, vol. 1.Boggs P.T., Donaldson J.R., Byrd R.H., Schnabel R.B. Algorithm 676: ODRPACK: software for weighted orthogonal distance regression // ACM Trans. Math. Softw. — 1989. —Vol. 15, Iss. 4. — P. 348–364. DOI: 10.1145/76909.76913.Boggs, P.T., Donaldson, J.R., Byrd, R.H., and Schnabel, R.B., Algorithm 676: ODRPACK: software for weighted orthogonal distance regression, ACM Trans. Math. Softw.,1989, vol. 15, no. 4, pp. 348–364. doi:10.1145/76909.76913Karpenko V.I. Ocean mortality of Northeast Kamchatka pink salmon and influencing factors // NPAFC Bull. — 1998. — № 1. — P. 251–261. https://www.npafc.org/wp-content/uploads/Bulletins/Bulletin-1/page-251-261Karpenko.pdf.Karpenko, V.I., Ocean mortality of Northeast Kamchatka pink salmon and influencing factors, NPAFC Bull., 1998, no. 1, pp. 251–261. https://www.npafc.org/wp-content/uploads/Bulletins/Bulletin-1/page-251-261Karpenko.pdf.Kursa M.B., Rudnicki W.R. Feature Selection with the Boruta Package // J. of Statistical Software. — 2010. — Vol. 36, Iss. 11. — P. 2–12. DOI: 10.18637/jss.v036.i11.Kursa, M. and Rudnicki, W., Feature Selection with the Boruta Package, J. of Statistical Software, 2010, vol. 36, no. 11, pp. 2–12. doi:10.18637/jss.v036.i11Ogle D.H. Introductory Fisheries Analyses with R. — CRC Press : Chapman & Hall/CRC The R Series, 2016. — 304 p.Ogle, D.H., Introductory Fisheries Analyses with R, CRC Press: Chapman & Hall/CRC The R Series, 2016.Ricker W.E. Computation and interpretation of biological statistics of fish populations : Bulletin of the Fisheries Research Board of Canada. — Ottawa : Department of the Environment, Fisheries and Marine Service, 1975. — Bull. 191. — 382 p.Ricker, W.E., Computation and Interpretation of Biological Statistics of Fish Populations, Ottawa: Dep. Environ. Fish. Mar. Serv., 1975.Ricker W.E. Stock and recruitment // J. Fish. Res. Bd Canada. — 1954. — Vol. 11, № 5. — P. 559–623. DOI: 10.1139/f54-039.Ricker, W.E., Stock and recruitment, J. Fish. Res. Bd Canada, 1954, vol. 11, no. 5, pp. 559–623. doi:10.1139/f54-039Rounsefell G.A. Factors causing decline in sockeye salmon of Karluk River, Alaska // U.S. Fish Wildl. Serv. Fish. Bull. — 1958. — Vol. 58. — P. 83–169. https://spo.nmfs.noaa.gov/sites/default/ files/pdf-content/fish-bull/rounsefell_1.pdf.Rounsefell, G.A., Factors causing decline in sockeye salmon of Karluk River, Alaska, U.S. Fish Wildl. Serv. Fish. Bull., 1958, vol. 58, pp. 83–169. https://spo.nmfs.noaa.gov/sites/default/files/pdf-content/fish-bull/rounsefell_1.pdfVarnavskaya N.V., Erokhin V.G., Davydenko V.A. Determining area of origin of pink salmon juveniles on their catadromous migration in the Okhotsk Sea in 1995 using genetic stock identification techniques // NPAFC Bull. — 1998. — № 1. — P. 274–284. https://www.npafc.org/wp-content/uploads/Bulletins/Bulletin-1/page-274-284Varnavskaya.pdf.Varnavskaya, N.V., Erokhin, V.G., and Davydenko, V.A., Determining area of origin of pink salmon juveniles on their catadromous migration in the Okhotsk Sea in 1995 using genetic stock identification techniques, NPAFC Bull., 1998, no. 1, pp. 274–284. https://www.npafc.org/wp-content/uploads/Bulletins/Bulletin-1/page-274-284Varnavskaya.pdf. Cited May 13, 2024.R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2024, version 4.4.0. https://www.R-project.org/. Cited May 13, 2024. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/monthly.ao.index.b50.R Core Team, R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria, 2024, version 4.4.0. https://www.R-project.org/. Cited May 13, 2024. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/precip/CWlink/daily_ao_index/monthly.ao.index.b50.current.ascii. Cited May 13, 2024. https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/pdo/. Cited May 13, 2024. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/teledoc/telecontents.shtml. Cited May 13, 2024. https://www.ncei.noaa.gov/pub/data/cmb/ersst/v5/netcdf/. Cited May 13, 2024.current.ascii. Cited May 13, 2024. https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/pdo/. Cited May 13, 2024. https://www.cpc.ncep.noaa.gov/data/teledoc/telecontents.shtml. Cited May 13, 2024. https://www.ncei.noaa.gov/pub/data/cmb/ersst/v5/netcdf/. Cited May 13, 2024.Spiess, A.-N., onls: Orthogonal Nonlinear Least-Squares Regression. R package version 0.1-2. https://CRAN.R-project.org/package=onls. Cited May 13, 2024.Spiess, A.-N., onls: Orthogonal Nonlinear Least-Squares Regression. R package version 0.1-2. https://CRAN.R-project.org/package=onls. Cited May 13, 2024.Working Group on Stock Assessment NPAFC. The status and trends of Pacific salmon and steelhead trout stocks with linkages to their ecosystem, NPAFC Tech. Rep., 2023, no. 19, 256 p. doi: 10.23849/LOEX7610Working Group on Stock Assessment NPAFC. The status and trends of Pacific salmon and steelhead trout stocks with linkages to their ecosystem, NPAFC Tech. Rep., 2023, no. 19, 256 p. doi: 10.23849/LOEX7610Lososi–2023 (putinnyi prognoz) (Salmon–2024 (Fishing forecast)), Vladivostok: TINRO, 2023.Lososi–2023 (putinnyi prognoz) (Salmon–2024 (Fishing forecast)), Vladivostok: TINRO, 2023.Lososi–2024 (putinnyi prognoz) (Salmon–2024 (Fishing forecast)), Vladivostok: TINRO, 2024.Lososi–2024 (putinnyi prognoz) (Salmon–2024 (Fishing forecast)), Vladivostok: TINRO, 2024.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.