Результаты траловых учетов сеголеток горбуши в Беринговом и Охотском морях в 2024 г. и перспективы подхода и вылова в Карагинской подзоне и Охотском море в 2025 г.

В 2024 г. выполнены очередные траловые съемки сеголеток горбуши в российской части Берингова и Охотского морей, позволившие получить репрезентативные данные о численности для оценки величины подходов и вылова в Карагинской подзоне и Охотском море. Численность сеголеток горбуши в западной части Берингова моря оценена в 452 млн экз., что почти в два раза ниже оценок для учетов цикличных лет (2018, 2020, 2022 гг.). Ожидаемый подход в Карагинскую подзону по нижней границе доверительного интервала составил 72 млн экз., а вылов при ожидаемой навеске 1 кг и пропуске 32 % подхода — 49 тыс. т. В Охотском море численность сеголеток горбуши оценена в 1077 млн экз., что также ниже оценок цикличных 2020 и 2022 гг. Ожидаемый подход на охотоморский бассейн по нижней границе доверительного интервала составил 123 млн экз., а вылов при ожидаемой навеске 1,3 кг и пропуске 35 % подхода — 100 тыс. т. Кластерный анализ (метод EM-кластеризации) скоплений молоди горбуши Охотского моря позволил выделить и оценить численность региональных группировок «северного» и «южного» комплексов в соотношении 64/36 % в пользу «северной» группировки.

1. Ерохин В.Г. Биология молоди тихоокеанских лососей в прикамчатских водах Охотского моря : дис. канд. биол. наук. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2002. — 145 с.

2. Нектон западной части Берингова моря. Таблицы численности, биомассы и соотношения видов / под ред. В.П. Шунтова и Л.Н. Бочарова. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2006. — 416 с.

3. Сомов А.А., Шевляков Е.А., Старовойтов А.Н. и др. Перспективы промысла горбуши в российских водах Берингова и Охотского морей в 2024 г. по результатам анализа траловых съемок молоди на НИС «ТИНРО» и «Профессор Кагановский» осенью 2023 г. // Бюл. изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2024. — № 18. — C. 185–201. DOI: 10.26428/losos_bull18-2024-185-201. EDN: FZHGNO.

4. Сомов А.А., Шевляков Е.А., Старовойтов А.Н. и др. Перспективы промысла горбуши в дальневосточных регионах Берингова и Охотского морей в 2023 г. по результатам анализа траловых съемок молоди на НИС «ТИНРО» и «Профессор Кагановский» осенью 2022 г. // Бюл. № 17 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО, 2023. — C. 87–100. DOI: 10.26428/losos_bull17-2023-87-100. EDN: SVAJWC.

5. Темных О.С. Опыт прогнозирования подходов горбуши в Охотское море по данным морских траловых съемок // Вопр. рыб-ва. — 2001. — Т. 2, № 1(5). — С. 140–153.

6. Шевляков Е.А., Фельдман М.Г., Шевляков В.А., Канзепарова А.Н. К методике разделения мигрирующих популяционных комплексов охотоморской горбуши в прикурильских водах Тихого океана с использованием гонадо-соматического индекса // Изв. ТИНРО. — 2020. — Т. 200, вып. 1. — С. 24−37. DOI: 10.26428/1606-9919-2020-200-24-37.

7. Шунтов В.П., Темных О.С. Изученность экологии горбуши на разных этапах жизненного цикла в связи с прогнозированием уловов и управлением ее ресурсами и промыслом // Бюл. № 5 реализации «Концепции дальневосточной бассейновой программы изучения тихоокеанских лососей». — Владивосток : ТИНРО-центр, 2010. — С. 226–242.

8. Шунтов В.П., Темных О.С. Тихоокеанские лососи в морских и океанических экосистемах : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2008. — Т. 1. — 481 с.

9. Karpenko V.I., Erokhin V.G., and Smorodin V.P. Abundance and biology of Kamchatkan salmon during the initial year of ocean residence // NPAFC Bull. — 1998. — № 1. — P. 352–366.

10. Scrucca L., Fop M., Murphy T.B. and Raftery A.E. mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models // The R Journal. — 2016. — № 8/1. — P. 289−317.

11. Somov A., Farley E.V., Yasumiishi E.M., McPhee M.V. Comparison of juvenile Pacific salmon abundance, distribution, and body condition between western and eastern Bering Sea using spatiotemporal models // Fish. Res. — 2024. — Vol. 278. — P. 107086. DOI: 10.1016/j.fishres.2024.107086.

12. Thorson J.T. Guidance for decisions using the Vector Autoregressive Spatio-Temporal (VAST) package in stock, ecosystem, habitat and climate assessments // Fish. Res. — 2019. — Vol. 210. — P. 143–161. DOI: 10.1016/j.fishres.2018.10.013.