Использование метода интервального распознавания для выделения предшествующих барических структур, определяющих экстремальные термические режимы в южнокурильском районе Тихого океана в летний период

Методом интервального распознавания выделены особенности предшествующих барических полей, определяющие экстремальные термические режимы в прибрежных водах южнокурильского района в июле и августе. Показано, что наибольшие коэффициенты распознавания для экстремальных термических режимов в южнокурильском районе по данным геопотенциала Н₅₀₀ над 2-м естественным синоптическим районом обнаруживаются в феврале, марте, мае, июне. Для экстремально холодных режимов в южнокурильском районе в июле и августе в феврале и марте характерно интенсивное развитие над восточным побережьем Азии тропосферной ложбины, а в мае и июне — наличие тропосферных депрессий над Охотским морем. Для теплых режимов барическая структура существенно отличается. В предшествующий период в феврале-июне для экстремально теплых лет характерно наличие тропосферного гребня над северо-западной частью Тихого океана и отсутствие депрессий над Охотским морем. В эти годы область с положительными значениями аномалий геопотенциала Н₅₀₀ располагается над СЗТО и Курильскими островами.

1. Бережная Т.В., Голубев А.Д., Паршина Л.Н. Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в августе 2016 г. // Метеорол. и гидрол. — 2016. — № 11. — С. 109–118.

2. Завьялова Е.В., Морозова С.В., Полянская Е.А. Синоптико-статистический метод долгосрочного прогноза аномально жарких температурных условий в нижнем Поволжье // Тр. 3-й Всерос. конф. «Гидрометеорология и экология: достижения и перспективы развития». — СПб. : Химиздат, 2019. — С. 358–362.

3. Мультановский Б.П. Современное состояние разработки метода долгосрочных предсказаний погоды в СССР // Метеорол. вестн. — 1933. — № 5. — С. 129–143.

4. Налимов В.В. Теория эксперимента : моногр. — М. : Наука, 1971. — 208 с.

5. Ростов И.Д., Дмитриева Е.В., Воронцов А.А. Тенденции климатических изменений термических условий прибрежных районов Охотского моря за последние десятилетия // Изв. ТИНРО. — 2017. — Т. 191. — С. 176–195. DOI: 10.26428/1606-9919-2017-191-176-195.

6. Цициашвили Г.Ш., Шатилина Т.А., Радченкова Т.В. Особенности изменчивости поверхностной температуры воды в районах, расположенных в области основных течений Японского моря и северо-западной части Тихого океана в 2000–2012 гг., и ее влияние на промысел сайры // Вопр. промысл. океанологии. — 2012. — Вып. 9, № 2. — С. 96–116.

7. Шатилина Т.А. Анализ ошибок прогнозирования температуры воды в Южно-Курильском районе // Тез. докл. 6-й Всерос. конф. по проблемам промыслового прогнозирования. — Мурманск : ПИНРО, 1995. — С. 166.

8. Шатилина Т.А., Егорова Т.С., Красиков В.А., Сафин В.И. Линейные прогностические модели температуры воды по метеорологическим предикторам в Южно-Курильском промысловом районе // Технологии и средства моделирования сложных систем. — Владивосток, 1992. — С. 130–141.

9. Шатилина Т.А., Цициашвили Г.Ш., Радченкова Т.В. Комплексная оценка изменчивости температуры воды на поверхности в северо-западной части Тихого океана в июле-сентябре 1950–2014 гг. // Изв. ТИНРО. — 2016. — Т. 184. — С. 120–134.

10. Шатилина Т.А., Цициашвили Г.Ш., Радченкова Т.В. Опыт использования метода интервального распознавания для прогноза экстремальной ледовитости Татарского пролива (Японское море) // Метеорол. и гидрол. — 2006. — № 10. — С. 65–73.

11. Шатилина Т.А., Цициашвили Г.Ш., Радченкова Т.В. Особенности изменчивости летних центров действия атмосферы над Дальним Востоком и климатические экстремумы в период 1980–2017 гг. // Уч. зап. РГГМУ. — 2019. — № 56. — С. 61–80. DOI: 10.33933/2074-2762-2019-56-61-80.

12. Efficient Algorithms of Time Series Processing and their Applications / ed. G.Sh. Tsitsiashvili. — N.Y. : Nova Science Publishers, Inc., 2009. — 97 p.