Методы ГИС для инвентаризации нерестилищ тихоокеанских лососей р. Амур
Аннотация
Обоснован комплекс наиболее современных, актуальных и эффективных для инвентаризации нерестилищ тихоокеанских лососей р. Амур методов, базирующихся на геоинформационных системах (ГИС). Показано, что геоинформационные технологии позволяют оптимизировать процесс планирования, реализации, обработки, анализа, визуализации и представления результатов экспедиционных и камеральных работ за счет ускорения, упрощения и повышения их качества. Спроектирован, разработан и запланирован к внедрению комплекс методов для инвентаризации нерестилищ лососей, основанный на трех составляющих современной корпоративной ГИС: серверной, настольной и мобильной. Выполнено частичное наполнение корпоративной ГИС данными по нерестилищам, проведено тестирование посредством выполнения базовых операций: сбора данных в экспедиционных условиях, многопользовательского редактирования, геообработки, пространственного анализа, картографической визуализации, публикации защищенной от неавторизованного доступа Веб-ГИС и т.д. Оценены результаты пробной эксплуатации, произведена доработка для последующего использования в ходе комплексных рыбохозяйственных исследований бассейна р. Амур. Предложенные в работе технологии для инвентаризации нерестилищ лососей Амура являются модифицируемыми и масштабируемыми, при соответствующей доработке их можно распространить на другие виды гидробионтов и районы промысла, в том числе с созданием специализированных ГИС, адаптированных под конкретные задачи.
Об авторах
В. В. Свиридов
Хабаровский филиал ВНИРО (ХабаровскНИРО)
Россия
Россия
Свиридов Владимир Владимирович, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник
6800038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а
С. Ф. Золотухин
Хабаровский филиал ВНИРО (ХабаровскНИРО)
Россия
Россия
Золотухин Сергей Федорович, кандидат биологических наук, старший научный сотрудник
6800038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а
Список литературы
1. Атлас количественного распределения нектона в Охотском море / под ред. В.П. Шунтова и Л.Н. Бочарова. — М. : Нац. рыб. ресурсы, 2003. — 1040 с.
2. Берг Л.С. Рыбы пресных вод СССР и сопредельных стран. Ч. 1 : моногр. — 3-е изд. — Л. : АН СССР, 1932. — 540 с.
3. Быстров А.Ю. Разработка архитектуры геоинформационной системы мониторинга водоохранных зон рек и водохранилищ // Изв. вузов. Геодезия и аэрофотосъемка. — 2018. — Т. 62, № 1. — С. 114–119. DOI: 10.30533/0536-101X-2018-62-1-114-119.
4. Волвенко И.В. ГИС для анализа сезонной и межгодовой пространственно-временной динамики нектона Охотского моря // Изв. ТИНРО. — 2004. — Т. 137. — С. 144–176.
5. Волвенко И.В. Информационное обеспечение комплексных исследований водных биоресурсов северо-западной Пацифики. Часть 3. ГИС, атласы, справочники, новые перспективы // Тр. ВНИРО. — 2015. — Т. 157. — С. 100–126.
6. Волвенко И.В. Лаборатория регионального центра данных (РЦД) ФГУП «ТИНРО-центр»: ее роль в прогнозировании состояния сырьевой базы отечественного рыболовства и основные направления деятельности // Изв. ТИНРО. — 2014. — Т. 176. — С. 3–15.
7. Волвенко И.В. Новая ГИС интегральных характеристик макрофауны пелагиали северозападной Пацифики // Изв. ТИНРО. — 2007. — Т. 149. — С. 3–20.
8. Емельянова Л.Г., Немчинова А.В., Хорошев А.В. и др. Задачи и ландшафтно-биогеографические предпосылки создания природного парка «Устьянский» (средняя тайга Архангельской области). Часть 1. Природные условия и обоснование создания природного парка // Экосистемы: экология и динамика. — 2019. — Т. 3, № 2. — С. 155–207.
9. Енютина Р.И. Амурская горбуша (промыслово-биологический очерк) // Изв. ТИНРО. — 1972. — Т. 77. — С. 3–126.
10. Запорожец О.М., Запорожец Г.В. Использование фото- и видеофиксации для оценки количества производителей тихоокеанских лососей на нерестилищах и путях их миграций: некоторые методические подходы // Исслед. водн. биол. ресурсов Камчатки и сев.-зап. части Тихого океана. — 2017. — Т. 47. — С. 77–90. DOI: 10.15853/2072-8212.2017.47.77-90/
11. Золотухин С.Ф. Внутривидовые группировки кеты Oncorhynchus keta (Salmonidae) реки Амур и их распределение по бассейну // Изв. ТИНРО. — 2019а. — Т. 197. — С. 21–34. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-197-21-34.
12. Золотухин С.Ф. Кета реки Уссури : моногр. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2007. — 210 с.
13. Золотухин С.Ф. Методические указания по учёту тихоокеанских лососей на нерестилищах. — Хабаровск : ХфТИНРО, 2009. — 9 с.
14. Золотухин С.Ф. Методы оценки запаса кеты и горбуши в бассейне Амура // Бюл. № 13 изучения тихоокеанских лососей на Дальнем Востоке. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2018. — С. 134–139.
15. Золотухин С.Ф. Нерестовый фонд и современный статус популяций лососей в Приморском крае : дис. … канд. биол. наук. — Хабаровск : ХоТИНРО, 2003. — 259 с.
16. Золотухин С.Ф. Обоснование выбора рек для мониторинга запасов кеты и горбуши р. Амур // Изв. ТИНРО. — 2019б. — Т. 199. — С. 19–34. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-199-19-34.
17. Золотухин С.Ф., Виноградов В.В., Балушкин В.А. и др. Инвентаризация лососевых рек, состояние запасов, уловы, биология и распределение тихоокеанских лососей на материковом побережье Охотского моря и Татарского пролива в пределах Хабаровского края в 2002–2006 гг. : отчет о НИР / ХабаровскНИРО. Инв. № 1610. — Хабаровск, 2007. — 304 с.
18. Золотухин С.Ф., Ходжер Л.Ч. Расчеты площади нерестового фонда лососей основных рек юга Амурского лимана // Изв. ТИНРО. — 2007. — Т. 148. — С. 130–142.
19. Квасова В.Г. Отчет экспедиции за 1955 год по обследованию рек Бичи, Битки, Хилка, Гера, Лимури, Яй, Лянгровая, оз. Удыль и Кизи / ХабаровскНИРО. № 132в. — Хабаровск, 1955. — 113 с.
20. Коломейко Ф.В., Васильев А.Г. Программно-информационное обеспечение исследований водных биоресурсов в Атлантике // Тр. ВНИРО. — 2018. — Т. 174. — С. 81–90.
21. Коросов А.В., Зорина А.А. Экологические приложения Quantum GIS : моногр. — Петрозаводск : ПетрГУ, 2016. — 211 с.
22. Леванидов В.Я. Запасы амурских лососей и гидростроительство // Изв. ТИНРО. — 1962. — Т. 48. — С. 133–140.
23. Лошкарева А.А. Геоинформационная система: теория, общая информация, руководство пользователя электронным атласом и базой данных «Сохранение биоразнообразия лососевых рыб Камчатки и их устойчивое использование». — М. : ВНИРО, 2009. — 100 с.
24. Правдин И.Ф. Руководство по изучению рыб. — Л. : ЛГУ, 1939. — 245 с.
25. Семенченко А.Ю. ГИС-система «Лососи Приморья». Состояние стад, инвентаризация популяционных группировок // Визуализация в исследованиях биоресурсов Мирового океана : мат-лы отрасл. семин. — Владивосток : ТИНРО-центр, 2003. — С. 69–77.
26. Толчанов В.С. Отчет экспедиции Амуррыбвода за 1956 год по обследованию рек Кади, Прямая и Кривая Кенжа, Налео и Чомэ / ХабаровскНИРО. № 226в. — Хабаровск, 1956. — 132 с.
27. Фадеев Е.С., Шевляков Е.А., Фельдман М.Г. Комплексный мониторинг пропуска производителей тихоокеанских лососей р. Камчатка в режиме реального времени // Изв. ТИНРО. — 2019. — Т. 197. — С. 3–20. DOI: 10.26428/1606-9919-2019-197-3-20.
28. Черфас Б.И. Рыбоводство в естественных водоемах : моногр. — М. : Пищепромиздат, 1940. — 393 с.
29. Шокин Ю.И., Потапов В.П. ГИС сегодня: состояние, перспективы, решения // Вычислительные технологии. — 2015. — Т. 20, № 5. — С. 175–213.
30. Шунтов В.П. Опыт создания новой базы данных биологических ресурсов дальневосточных морей // Вопр. рыб-ва. — 2005. — Т. 6, № 2–22. — С. 172–190.
31. Шунтов В.П., Волвенко И.В. Атласы количественного распределения нектона в дальневосточных морях // Дальневосточный регион — рыбное хозяйство. — 2005. — № 3. — С. 19–42.
32. Шунтов В.П., Волвенко И.В. Генерализованные оценки состава, количественного распределения и биомассы макрофауны бентали на шельфе и свале глубин северо-западной Пацифики // Изв. ТИНРО. — 2015. — Т. 182. — С. 3–22.
33. Экосистемы бассейна реки Бикин: среда, человек, управление / под ред. Золотухина С.Ф. — Владивосток : ДВО РАН, 1997. — 176 с.
34. Brown R.J., von Finster A., Henszey R.J., Eiler J.H. Catalog of chinook salmon spawning areas in Yukon River basin in Canada and United States // J. Fish Wildl. Manag. — 2017. — Vol. 8, № 2. — P. 558–586. DOI: 10.3996/052017-JFWM-045.
35. Eder B.L., Neely B.C. Use of Geographic Information Systems by fisheries management agencies // Fisheries. — 2013. — Vol. 38, № 11. — P. 491–496.
36. Groves P.A., Alcorn B., Wiest M.M. et al. Testing unmanned aircraft systems for salmon spawning surveys // Facets. — 2016. — Vol. 1. — P. 187–204. DOI: 10.1139/facets-2016-0019.
37. Khan S., Mohiuddin K. Evaluating the parameters of ArcGIS and QGIS for GIS Applications // IJARSE. — 2018. — Vol. 7, № 3. — P. 582–594.
38. Meaden G.J., Aguilar-Manjarrez J. Advances in geographic information systems and remote sensing for fisheries and aquaculture : FAO Fisheries and Aquaculture Technical Paper № 552. — Rome : FAO, 2013. — 425 p.
39. Ronne L., Vanbuskirk N., Holt C., Zimmerman M. Spawner abundance and distribution of salmon and steelhead in the upper Chehalis River, 2017–2018, FPT 18–09. — Olympia, Washington : Washington Department of Fish and Wildlife, 2018. — 49 p.
40. Woll C., Albert D., Whited D. A preliminary classification and mapping of salmon ecological systems in the Nushagak and Kvichak watersheds. — Alaska : Nature Conservancy, 2017. — 105 p.
Для цитирования:
Свиридов В.В., Золотухин С.Ф. Методы ГИС для инвентаризации нерестилищ тихоокеанских лососей р. Амур. Известия ТИНРО. 2020;200(3):730-746. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-730-746
For citation:
Sviridov V.V., Zolotukhin S.F. GIS methods for inventory of pacific salmons spawning grounds in the Amur River. Izvestiya TINRO. 2020;200(3):730-746. (In Russ.) https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-730-746
Просмотров: 110
Послать статью по эл. почте 