Современный уровень обилия водных биологических ресурсов нижнего и среднего Амура (включая оз. Ханка и Амурский лиман) оценен как повышенный с тенденцией к снижению. В 2015–2019 гг. общий российский вылов в бассейне реки составлял 15,9–69,6 тыс. т (в среднем 39,1 тыс. т). Основу уловов формировали тихоокеанские лососи (31,9 тыс. т, 81,6 %), корюшки (5,5 тыс. т, 14,1 %) и жилые пресноводные рыбы (1,5 тыс. т, 3,9 %). Численность амурских лососей после пика 2016 г. снижается (особенно резко у летней кеты и горбуши), также в последние 3 года постепенно сокращается численность азиатской зубастой корюшки. Состояние запасов пресноводных рыб в общем стабильно, отмечается их небольшое увеличение. В результате реализации программы комплексных рыбохозяйственных исследований «Рыбы реки Амур» в 2020–2024 гг. на основе интенсификации традиционного мониторинга численности и биологического состояния промысловых объектов, а также организации углубленных комплексных исследований водных биологических ресурсов в бассейне р. Амур предполагается: повысить качество данных по численности и биологическому состоянию основных объектов промысла (тихоокеанские лососи, корюшки, пресноводные виды рыб) как исходных данных для формирования прогноза вылова; получить количественные данные по обилию основных компонентов биоты (фито- и зоопланктон, макрозообентос, рыбы) и их изменчивости в зависимости от факторов среды; оценить состояние кормовой базы рыб, в том числе молоди лососей и осетровых искусственного воспроизводства. В целом полученные результаты позволят усовершенствовать имеющиеся подходы к регулированию промысла, развитию рыболовства и в итоге к организации эффективного рыбохозяйственного комплекса в бассейне Амура.

Представлены сведения об опыте искусственного воспроизводства тихоокеанских лососей в р. Амур. Приведены обобщенные данные о выпусках молоди (главным образом осенней кеты Oncorhynchus keta Walbaum, 1792) с лососевых рыбоводных заводов (ЛРЗ) в бассейне р. Амур. Представлена информация о происхождении (местах сбора) и перемещении икры, закладываемой на инкубацию. Выявлены закономерности в динамике закладки икры на лососевые рыбоводные заводы различного географического расположения. Так, на ЛРЗ в бассейне среднего Амура (Тепловском и Биджанском) с момента создания икру для инкубации получали в основном из подходов производителей в базовые реки или собственно к заводам, однако в последующем (и в настоящее время) при снижении численности тихоокеанских лососей икра для инкубации передается преимущественно с ЛРЗ нижнего Амура (Удинский, Гурский и Анюйский). Эти ЛРЗ, в свою очередь, в первые годы работы (по-видимому, до формирования необходимой численности стад «заводского» происхождения) закладывали на инкубацию икру, полученную на временных рыбоводных пунктах, а впоследствии переходили на отлов производителей исключительно на подходах к своим садкам. При наступлении очередного периода снижения численности тихоокеанских лососей естественного и, вероятно, искусственного происхождения в бассейне р. Амур (с 2017 г.) Амурскому филиалу ФГБУ «Главрыбвод» для сбора необходимого количества икры, по-видимому, следует рассмотреть возможность возобновления работы временных рыбоводных пунктов. Сделано предположение, что значительные по объёмам внутри-, а также межбассейновые (из Охотского и Японского морей) перемещения икры кеты не могли не отразиться на ее генетическом разнообразии, популяционной структуре и генофонде в р. Амур. Для оценки эффективности ЛРЗ с 2015 г. начата работа по отолитному маркированию молоди, однако анализ динамики выпуска кеты и ее вылова уже сегодня свидетельствует об отрицательной зависимости между этими величинами. Увеличение объёмов выпуска молоди не обеспечило увеличение вылова производителей. Также количество производителей, подходящих к ЛРЗ, не зависит от количества выпущенной молоди в прошлом, а зависит от общей динамики численности лососей в бассейне р. Амур. Полагаем, что величина возврата молоди «заводского» происхождения изменяется параллельно с возвратом молоди кеты естественного происхождения, что, очевидно, связано с воздействием идентичных лимитирующих численность факторов в речной и морской периоды их жизни.

В 2014–2019 гг. в районе Сахалинского залива Охотского моря начался и быстро развивался траловый промысел шримса-медвежонка шипастого Sclerocrangon salebrosa и козырькового шримса Argis lar. В работе на основе данных, собранных авторами на промысловых судах в 2015–2019 гг. и во время учетной траловой съемки НИС «Дмитрий Песков» летом 2019 г., рассматривается состояние промысла и распределение запасов S. salebrosa и A. lar в северо-западной части Охотского моря, а также некоторые черты их биологии. Данные об уловах шримсов включали 542 промысловых траления (горизонтальное раскрытие трала 36 м), выполненных в 2015–2019 гг. на глубинах от 39 до 140 м, и 147 тралений, выполненных во время учетной съемки (раскрытие трала 16 м) на глубинах от 11 до 321 м. Всего за 5 лет наблюдений, охвативших период с 23 июня по 2 ноября, проанализировано 21590 экз. шримсов. За 6 лет промысла шримсов в районе Сахалинского залива Охотского моря число добывающих судов увеличилось с одного до шести, вылов — с 78,7 до 642,0 т (376 т S. salebrosa и 266 т A. lar). Средний улов на усилие шримса-медвежонка шипастого варьировал в 2015–2019 гг. от 48 до 108 кг/час. трал., козырькового шримса — от 40 до 87 кг/час. трал. Их среднесуточный вылов составлял соответственно 1380 и 1144 кг, средний улов за траление — 379 и 346 кг. Доля A. lar в общем улове двух видов изменялась от 4 до 88 % и в среднем составляла 48 %. В 2017–2019 гг. фактические уловы значительно превышали рекомендованные к изъятию объемы шримсов: освоение достигало 164 % от рекомендованного вылова для шримсамедвежонка шипастого и 156 % — для козырькового шримса. Траловые уловы шримсов имели отчетливую суточную динамику. Ночные уловы S. salebrosa были выше дневных в среднем в 2,7 раза (104,7 ± 45,7 кг/час. трал. ночью и 39,1 ± 31,8 — днем), A. lar — в 2,0 раза (80,2 ± 3 9,0 кг/час. трал. ночью и 39,6 ± 34,2 — днем). Отличительной чертой промысла шримсов в Сахалинском заливе является значительный прилов рыб (камбалы, навага, минтай, треска, бычки, сельдь), а часто и углохвостой креветки. Массовая доля основного объекта промысла — шримса-медвежонка шипастого — составляла в среднем менее трети траловых уловов. По результатам учетной траловой съемки 2019 г. распределение S. salebrosa и A. lar в Северо-Охотоморской подзоне совпадало в деталях. Оба вида встречались в уловах на глубинах от 20 до 145 м. Наиболее плотные поселения и более 60 % запасов обоих видов шримсов были сосредоточены в районе к югу от 55о 30′ с.ш. между о. Большой Шантар и северной оконечностью о. Сахалин. Максимальная биомасса отмечена в Сахалинском заливе, у шримса-медвежонка шипастого 434 кг/км2 , у козырькового шримса 68 кг/км² . Оцененный по данным съемки промысловый запас S. salebrosa в Северо-Охотоморской подзоне составил 16 тыс. т, запас A. lar — 3,8 тыс. т. Анализ изменений биологического состояния самок S. salebrosa и A. lar, проведенный по объединенным за 5 лет наблюдений данным, позволил заключить, что репродуктивный цикл самок S. salebrosa и A. lar в Охотском море принципиально такой же, как у шримса-медвежонка шипастого в зал. Петра Великого: от начала цикла развития гонад до нереста — 24 мес., от нереста до выклева личинок — еще 24 мес., полный репродуктивный цикл — 48 мес. Нерест у охотоморских S. salebrosa и A. lar наиболее вероятен весной, массовый выклев личинок происходит в летние месяцы.

Приведена характеристика линейного и весового роста обыкновенного судака, обитающего в эстуарной части р. Амур. Для описания роста был определен возраст у 197 рыб. Рост описан с помощью уравнений роста Берталанфи и Шмальгаузена. Биологические показатели судака, такие как максимальные размеры рыб, возраст массового созревания и пр., рассчитывали с помощью определения дифференцированных по возрасту коэффициентов естественной смертности рыб. Показатели роста и биологические показатели судака устьевой части р. Амур приведены в сравнении с такими же показателями судака, обитающего в верхней части Нижнего Амура (район г. Хабаровск). В настоящее время в результате саморасселения судака из оз. Ханка в р. Амур в бассейне Амура образовались три экологические формы судака: жилая озерная форма судака в оз. Ханка, жилая речная форма в верхней части Нижнего Амура и высокопродуктивная полупроходная солоноватоводная форма судака в эстуарной части р. Амур. В устьевой части Амура наблюдается III фаза процесса акклиматизации обыкновенного судака — фаза «взрыва». При этом отмечен значительный рост численности судака и увеличение темпа роста рыб. Пищевым объектом судака в эстуарной зоне р. Амур является молодь жилых и проходных видов рыб. В зимний период во время промышленного лова корюшек основным пищевым объектом судака становится обыкновенная малоротая корюшка Hypomesus olidus.

На основании данных промышленных уловов, полученных в северо-западной части Татарского пролива (СЗТП), дано описание современного состояния ресурсов тихоокеанского кальмара Todarodes pacificus Steenstrup, 1880 в период с 2003 по 2019 г. Для оценки состояния запаса в районе исследования наиболее применимы показатели обилия, выраженные в улове на лебедку за час работы (экз./леб./час) и в улове на судно в сутки (т/суд./сут). В СЗТП во все годы промысла отмечался рост улова на усилие (α = = 1,5 ± 0,6, r² = 0,3, p < 0,03, в среднем 35,6 ± 3,6 экз./леб./час). Тенденция на некоторое его снижение наметилась в последние два года — до 28 экз./леб./час в 2019 г. При этом вылов на судо-сутки в районе остается относительно постоянным (среднемноголетнее значение — 582,0 ± 45,8 кг/суд./сут), поскольку уменьшение количества особей в уловах восполнено ростом их индивидуальной массы. Выявлен рост средних значений массы кальмара: в 2004 г. она составляла 205,0 ± 4,0 г, в 2012 г. — 256,0 ± 3,5 г, а в 2019 г. — 297,0 ± 6,3 г. Отмечено, что изменение климатического режима по-разному влияет на популяцию T. pacificus в репродуктивной (южной) и нагульной (северной) частях его ареала. В южной части Японского моря температура поверхностных вод в период нереста (20–25 ^оC) превышает оптимальную для размножения кальмара и развития его пелагических личинок (15–23 ^оC), что приводит к общему снижению численности T. pacificus. В северной части моря, в СЗТП, общий процесс потепления, наоборот, обеспечивает условия температурного оптимума вида для образования нагульных скоплений (средняя температура в промысловый сезон — 13,1 ^оС). Кроме этого, массовым миграциям кальмара в СЗТП способствует усиление интенсивности Цусимского течения и его ветви, которая проникает в Татарский пролив. Это обеспечивает, вероятно, и формирование хорошей кормовой базы. Указанные обстоятельства позволяют прогнозировать стабильное состояние запаса и промысла тихоокеанского кальмара в СЗТП в ближайшее время.

Исследовали зависимость численности половозрелых потомков кеты Oncorhynchus keta Охотского района (Охотское море) от численности родителей, нерестившихся в 1983–2014 гг. Временной интервал включал фазу роста численности потомков, стабилизации на высоком уровне и фазу ее уменьшения. В фазах увеличения и уменьшения численности потомков зависимость их численности от численности родителей выражена слабо, что связано с направленными изменениями условий воспроизводства. Уравнения, аппроксимирующие изменчивость численности потомков, в такие периоды, кроме численности родителей, должны включать трендовую составляющую. Наилучшее описание изменчивости численности потомков уравнением У. Рикера наблюдалось в фазе максимума их численности. Обсуждаются причины динамического соотношения внутрипопуляционных и климатических факторов в определении численности тихоокеанских лососей.

В 2019 Г. С помощью фотосъёмки с квадрокоптера получены данные о количественном распределении производителей ранней и поздней рас нерки в бассейне оз. Начикинского в 2019 г. Показаны и проанализированы сходство и различия нереста нерки в отдельных секторах озёрного прибрежья и в разных стациях на этой территории. Нерест по секторам проходил несинхронно — сначала на восточном побережье, а потом на западном. Рассмотрены особенности нереста поздней нерки в разнообразных стациях: на озёрных литоральных полках, на крутых береговых склонах, в ключевых лимнокренах, среди водорослевых полей на глубинах до 5 м и в речных притоках. Качественные сравнения условий нереста в этих стациях по ряду характеристик (скоростям и градиентам потоков и их температуры, концентрации кислорода, составу грунтов, воздействию хищников и волн) показали, что в каждой из них есть свои преимущества и недостатки. И хотя доминирующей стацией остаётся озёрное мелководье, это разнообразие является залогом не только устойчивости запасов поздней нерки, но и их роста. Количество нерестовавших рыб рассчитано с помощью трапециевидного приближения (методом TAUC). Численность ранней нерки оценена в 55 тыс. экз.; поздней — в 132 тыс. экз.; описано распределение рыб по нерестилищам. Представлены данные, свидетельствующие о значительном росте численности поздней расы начикинской нерки с середины прошлого века.

Видовое богатство двустворчатых моллюсков уменьшается с глубиной по экспоненте. Выделены фауны сублиторали (0–150 м) и батиали (151–600 м) при уровне сходства видового состава 0,11. В их пределах выделены 5 локальных фаун: I (0–1 м, верхней границы сублиторали), II (2–30 м, верхней сублиторали), III (31–150 м, нижней сублиторали), IV (151–400 м, переходного горизонта от края шельфа в батиаль) и V (401–600 м, верхней батиали) со сходством состава фаун от 0,14 до 0,36. Максимальное видовое богатство (64 вида) характерно для верхней сублиторали. Здесь же сосредоточены промысловые ресурсы двустворчатых моллюсков. Доля умеренно-холодноводных видов увеличивается с глубиной (α = 9,2 ± 4,1, р = 0,11), а тепловодных — уменьшается (α = –9,6 ± 2,3, р = 0,03). Доли холодноводных видов разных вертикальных зон близки (20–26 %). Доля банальных видов с глубиной растет (α = 19,6 ± 3,83, р = 0,04), а специфических — соответственно уменьшается. Доля редких видов с глубиной увеличивается (α = 9,1 ± 0,49, р = 0,0003), массовых — снижается (α = –4,5 ± 2,5, р = 0,01), а часто встречающиеся виды распределены относительно равномерно (33–57 %). Характер распределения видов по глубине не меняется на разных участках побережья. Число видов и видовой состав в каждом диапазоне глубин на 74 % связаны с экотопическим разнообразием, на 22 % — со степенью изученности данного диапазона глубин и на 4 % — с влиянием комплексного фактора «глубина». Наиболее малоизучена фауна больших глубин. Результаты анализа позволяют предполагать, что дальнейшее изучение района может дать увеличение видового списка двустворчатых моллюсков на 1/5 — не менее чем до 120 видов. Выход бореально-арктических видов на малые глубины свидетельствует о том, что фауна двустворчатых моллюсков в северо-западной части Татарского пролива является наиболее холодноводной локальной фауной Японского моря.

Рассмотрена возможность получения связи некоторых характеристик сетных пластин, из которых изготавливаются канатно-сетные конусы рыболовных тралов. Используя характеристики зависимости сплошности канатно-сетных пластин, из которых изготовлен трал, можно провести анализ существующих конструкций и уменьшить время на подбор трала-прототипа. Такая математическая зависимость позволяет ускорить расчет новых конструкций тралов и учесть особенности производства предприятий, изготовляющих траловые орудия лова. Применение функциональных зависимостей дает возможность ускорить процесс конструирования тралов.

На примере сибирского тайменя Hucho taimen р. Тугур успешно апробирован метод акустического мечения крупных рыб в реке средней величины. Отработан алгоритм анестезии сибирского тайменя и внедрения в его полость тела акустической метки. Для успешного завершения мечения общая продолжительность всего процесса, включая анестезию, не должна превышать 5 мин. Наилучшие результаты дает мечение рыб длиной от 110 до 130 см, которые легко переносят наркоз. В 2017–2019 гг. с помощью акустической аппаратуры зарегистрировано 25 из 29 помеченных рыб, что свидетельствует о высокой эффективности метода (86,2 %). Расстояние от точки выпуска до точки регистрации метки изменялось от 0,2 до 39,8 км. Некоторые рыбы практически полностью пересекали контролируемый буями участок реки, что свидетельствует о довольно высоком миграционном потенциале сибирского тайменя. При всем индивидуальном разнообразии вариантов миграционной активности выделялись группы рыб с двумя разными стратегиями поведения — резиденты и кочевники. Крайние из наблюденных вариантов: нахождение на одном месте в течение более 2 мес. и перемещение на расстояние более 30 км в течение суток. Показано изменение дальности перемещений тайменя в разные месяцы: в августе радиус индивидуальной активности сокращался, а в сентябре увеличивался. В целом отмечено сезонное увеличение интенсивности перемещений тайменя в реке — в мае и сентябре, что связано с нагульными миграциями. В мае таймень откармливается на скоплениях покатной молоди кеты Oncorhynchus keta и преднерестовых особей гольяна Rhynchocypris lagowskii, в сентябре — на мигрирующих к нерестилищам производителях кеты. При наличии сезонной и индивидуальной изменчивости в течение суток наиболее интенсивные перемещения таймень обычно совершает в сумерках и ночью, менее выраженные и продолжительные, но тоже с довольно высокой амплитудой — в утренние и дневные часы. Можно полагать, что основной откорм тайменя происходит в сумеречное и темное время суток, пищевая активность в светлое время суток несет поддерживающую функцию.

Настоящий обзор посвящен описанию метода микрохимического анализа кальцинированных структур рыб. Метод является современным способом определения происхождения рыб, а также онтогенетических реконструкций условий их обитания, что используется для решения разноплановых задач, таких как выделение единиц запаса в смешанной выборке, оценка путей миграций рыб, выявление районов, значимых для воспроизводства, нагула или зимовки, дифференциация особей заводского и естественного происхождения, анализ роста, идентификация возраста. Основа метода — анализ динамики элементного состава от центра к периферии кальцинированной структуры либо точечная оценка концентрации химических элементов и их изотопов в определенных участках исследуемого образца. Для анализа наиболее часто используют отолиты, элементы скелета либо чешую рыб, а также статолиты миног, клюв и статолиты головоногих. Описана специфика метода микрохимического анализа кальцинированных структур рыб с примерами его использования для решения разноплановых задач фундаментальной и прикладной науки. Сделан вывод о возможности применения метода в комплексных исследованиях водных биологических ресурсов бассейна р. Амур.

Обоснован комплекс наиболее современных, актуальных и эффективных для инвентаризации нерестилищ тихоокеанских лососей р. Амур методов, базирующихся на геоинформационных системах (ГИС). Показано, что геоинформационные технологии позволяют оптимизировать процесс планирования, реализации, обработки, анализа, визуализации и представления результатов экспедиционных и камеральных работ за счет ускорения, упрощения и повышения их качества. Спроектирован, разработан и запланирован к внедрению комплекс методов для инвентаризации нерестилищ лососей, основанный на трех составляющих современной корпоративной ГИС: серверной, настольной и мобильной. Выполнено частичное наполнение корпоративной ГИС данными по нерестилищам, проведено тестирование посредством выполнения базовых операций: сбора данных в экспедиционных условиях, многопользовательского редактирования, геообработки, пространственного анализа, картографической визуализации, публикации защищенной от неавторизованного доступа Веб-ГИС и т.д. Оценены результаты пробной эксплуатации, произведена доработка для последующего использования в ходе комплексных рыбохозяйственных исследований бассейна р. Амур. Предложенные в работе технологии для инвентаризации нерестилищ лососей Амура являются модифицируемыми и масштабируемыми, при соответствующей доработке их можно распространить на другие виды гидробионтов и районы промысла, в том числе с созданием специализированных ГИС, адаптированных под конкретные задачи.

На материалах учетной съемки в северо-западной части Татарского пролива изучен вопрос обеспечения верифицируемости и фальсифицируемости визуальных субъективных оценок общего проективного покрытия (ОПП) дна растительностью и отдельно — сахариной японской. Оценки двух наблюдателей были хорошо согласованы: коэффициент конкордации оценок общего проективного покрытия составил 0,73, а проективного покрытия (ПП) сахариной японской — 0,78 при p < 0,0001. Доли оценок с высокой степенью согласованности составили 81 % для ОПП и 82 % для ПП. Параметры линейной регрессии широтного изменения обилия водорослей по данным наблюдателей близки. Так, угловой коэффициент линии регрессии α для ОПП составил –0,13 ± 0,07 и –0,10 ± 0,07, а ПП сахариной японской –0,25 ± 0,07 и –0,23 ± 0,06. Статистически значимой разницы в расчетах промыслового запаса на отдельных участках по данным двух наблюдателей не выявлено (р = 0,46–0,80 в зависимости от использованного критерия). Оценки промыслового запаса (26 и 24 тыс. т) близки. Метод параллельных независимых оценок проективного покрытия обеспечивает получение проверяемых и опровергаемых данных, пригоден для выявления закономерностей пространственного распределения донной растительности и оценки состояния ее промысловых ресурсов.

Выявление доминантного состава растительности на инфраценотическом уровне необходимо для того, чтобы получить представление о структуре пояса донной морской растительности больших районов в зависимости от качественных (экологические роли) и количественных (показатели обилия) характеристик основных слагающих ее видов. Из 153 видов макрофитов сублиторали северо-западной части Татарского пролива (СЗТП) в роли доминантов выделены от 19 до 25 видов. Доминанты, выделяемые всеми применяемыми способами (10 видов), предложено называть безусловными. Они формируют ядро растительности, определяющее общие свойства растительного покрова района. Прочие доминанты, выделяемые отдельными способами, названы условными. Все списки доминантов, выделенные разными способами, включая основанные на визуальных оценках проективного покрытия (ПП) и на субъективных описаниях физиономического облика, статистически неразличимы (p = 0,55–0,92) и, как правило, имеют высокий уровень сходства (0,80–0,95 по индексу Брея-Кёртиса и 0,65–0,87 по индексу Жаккара). Cтепень доминирования целесообразно оценивать параллельно по двум количественным критериям, отражающим ПП и удельные биомассы (УБМ) вида. На участках растительности ценотического и ландшафтного уровня наиболее удобно выделять доминанты по превышению порогов обилия. Пороговыми значениями в районе считали ПП 0,2 и УБМ 1 кг/м². Доминанты растительности регионального уровня целесообразно выделять ранжированием индекса Броцкой-Зенкевича и его модификацией для ПП.