Результаты параллельных независимых визуальных оценок проективного покрытия дна при проведении учетной водорослевой съемки

На материалах учетной съемки в северо-западной части Татарского пролива изучен вопрос обеспечения верифицируемости и фальсифицируемости визуальных субъективных оценок общего проективного покрытия (ОПП) дна растительностью и отдельно — сахариной японской. Оценки двух наблюдателей были хорошо согласованы: коэффициент конкордации оценок общего проективного покрытия составил 0,73, а проективного покрытия (ПП) сахариной японской — 0,78 при p < 0,0001. Доли оценок с высокой степенью согласованности составили 81 % для ОПП и 82 % для ПП. Параметры линейной регрессии широтного изменения обилия водорослей по данным наблюдателей близки. Так, угловой коэффициент линии регрессии α для ОПП составил –0,13 ± 0,07 и –0,10 ± 0,07, а ПП сахариной японской –0,25 ± 0,07 и –0,23 ± 0,06. Статистически значимой разницы в расчетах промыслового запаса на отдельных участках по данным двух наблюдателей не выявлено (р = 0,46–0,80 в зависимости от использованного критерия). Оценки промыслового запаса (26 и 24 тыс. т) близки. Метод параллельных независимых оценок проективного покрытия обеспечивает получение проверяемых и опровергаемых данных, пригоден для выявления закономерностей пространственного распределения донной растительности и оценки состояния ее промысловых ресурсов.

1. Афанасьев Д.Ф., Абдуллин Ш.Р. Опыт анализа организации донной растительности российского шельфа Черного моря с использованием непрямой ординации // Экология. — 2014. — № 1. — С. 74–76. DOI: 10.7868/S0367059714010028.

2. Блинова Е.И., Вилкова О.Ю., Милютин Д.М., Пронина О.А. Методические рекомендации по учету запасов промысловых гидробионтов в прибрежной зоне. — М. : ВНИРО, 2003. — 80 с.

3. Быков Б.А. Геоботаника : учеб. пособ. — Алма-Ата : Наука, 1978. — 288 c.

4. Гиляров А.М. Перестройка в экологии: от описания видимого к пониманию скрытого // Вестн. РАН. — 2005. — Т. 75, № 3. — С. 214–223.

5. Дуленин А.А. Комплексный подход к организации прибрежных рыбохозяйственных исследований в условиях сокращения их финансирования // Водные биологические ресурсы России: состояние, мониторинг, управление : мат-лы Всерос. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 85-летию Камчатского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2017а. — С. 112–118.

6. Дуленин А.А. Некоторые методические проблемы водолазных гидробиологических учетных съемок и пути их разрешения // Изв. ТИНРО. — 2017б. — Т. 170. — С. 231–244. DOI: 10.26428/1606-9919-2017-190-231-244.

7. Дуленин А.А. О применимости визуальных наблюдений для оценки обилия макрофитов на примере сахарины японской северо-западной части Татарского пролива // Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование : мат-лы 7-й всерос. науч.-практ. конф. — Петропавловск-Камчатский : КамчатГТУ, 2016. — С. 80–84.

8. Дуленин А.А. Распределение видов-доминантов макрофитов по глубине в северо-западной части Татарского пролива // Биол. моря. — 2019. — Т. 45, № 2. — С. 97–107. DOI: 10.1134/S0134347519020037.

9. Дуленин А.А., Гусарова И.С. Широтные изменения состава и структуры растительности в северо-западной части Татарского пролива // Биол. моря. — 2016. — Т. 42, № 4. — С. 260–267.

10. Дуленин А.А., Кудревский О.А. Использование легкого телеуправляемого необитаемого подводного аппарата для морских прибрежных гидробиологических исследований // Вестн. КамчатГТУ. — 2019. — № 48. — С. 6–17. DOI: 10.17217/2079-0333-2019-48-6-17.

11. Клочкова Н.Г. Флора водорослей-макрофитов Татарского пролива и особенности ее формирования : моногр. — Владивосток : Дальнаука, 1996. — 291 с.

12. Кулепанов В.Н., Жильцова Л.В. Динамика ресурсов Phyllospadix iwatensis Makino на побережье Японского моря (Приморье) // Растит. ресурсы. — 2004. — Т.40, № 3. — С. 29–35.

13. Лукин В.И., Фадеев В.И. Особенности планирования гидробиологических работ на акваториях большой протяженности // Подводные гидробиологические исследования. — Владивосток : ДВНЦ АН СССР, 1982. — C. 13–20.

14. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Метод классификации растительности по Браун-Бланке в России // Журн. общ. биол. — 2009. — Т. 70, № 1. — С. 66–77.

15. Поляков А.В. КартМастер 4.1. Построение и анализ карт распределения запаса. — М. : ВНИРО, 2008. — 183 c.

16. Резник А.Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться : моногр. — СПб. : Речь, 2008. — 264 с.

17. Рупосов В.Л. Методы определения количества экспертов // Вестн. ИрГТУ. — 2015. — № 3 (98). — С. 286–292.

18. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии : моногр. — СПб. : Речь, 2003. — 345 с.

19. Шмаков В.М., Шулипенко Т.Ф. Определение величины проективного покрытия в зарослях воздушно-водных растений // Гидробиол. журн. — 1981. — Т. 17, № 2. — С. 103–105.

20. Carpenter D.E., Luczkovich J.J., Kenworthy W.J. et al. Development of a performance-based submerged aquatic vegetation monitoring and outreach program for North Carolina : Project Dates: May 1, 2009 to September 21, 2012. — 2012. — 155 р. https://files.nc.gov/apnep/documents/files/committees/SAVMonitoringAPNEPtoCRFLFinal21Sep12.pdf

21. Madsen J.D., Bloomfield J.A. Aquatic vegetation quantification symposium: An overview // Lake Reserv. Manage. — 1993. — Vol. 7. — P. 137–140.

22. Madsen J.D., Wersal R.M. A review of aquatic plant monitoring and assessment methods // J. Aquat. Plant Manage. — 2017. — Vol. 55. — P. 1–12.

23. Popper K. The logic of scientific discovery. — L. and N.Y. : Routledge, 2002. — 513 p.

24. Sales M.V. Cystoseira-dominated assemblages from sheltered areas in the Mediterranean sea: diversity, distribution and effect of pollution : Ph.D. Thesis. — Blanes, 2010. — 261 p.

25. Sameoto J.A., Lawton P., Strong M.B. An approach to the development of a relational database and GIS applicable scheme for the analysis of video-based surveys of benthic habitats. — St. Andrews : Fisheries and Oceans Canada Biological Station, 2008. — 40 p.

26. Sheehan E., Rodriguez-Rodriguez D., Foster N. et al. A comparative study of towed underwater video methodology to monitor benthic habitats in Marine Protected Areas. — Ifremer, Sussex IFCA and Marine Institute for the Protected Area Network Across the Channel Ecosystem (PANACHE) project. INTERREG programme. — 2014. — 46 p. https://www.panache.eu.com/upload/iedit/12/pj/2145_5698_WP2ENcomparative_study_of_towed_underwater_video.pdf