Preview

Известия ТИНРО

Расширенный поиск

Результаты параллельных независимых визуальных оценок проективного покрытия дна при проведении учетной водорослевой съемки

https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-747-766

Полный текст:

Аннотация

На материалах учетной съемки в северо-западной части Татарского пролива изучен вопрос обеспечения верифицируемости и фальсифицируемости визуальных субъективных оценок общего проективного покрытия (ОПП) дна растительностью и отдельно — сахариной японской. Оценки двух наблюдателей были хорошо согласованы: коэффициент конкордации оценок общего проективного покрытия составил 0,73, а проективного покрытия (ПП) сахариной японской — 0,78 при p < 0,0001. Доли оценок с высокой степенью согласованности составили 81 % для ОПП и 82 % для ПП. Параметры линейной регрессии широтного изменения обилия водорослей по данным наблюдателей близки. Так, угловой коэффициент линии регрессии α для ОПП составил –0,13 ± 0,07 и –0,10 ± 0,07, а ПП сахариной японской –0,25 ± 0,07 и –0,23 ± 0,06. Статистически значимой разницы в расчетах промыслового запаса на отдельных участках по данным двух наблюдателей не выявлено (р = 0,46–0,80 в зависимости от использованного критерия). Оценки промыслового запаса (26 и 24 тыс. т) близки. Метод параллельных независимых оценок проективного покрытия обеспечивает получение проверяемых и опровергаемых данных, пригоден для выявления закономерностей пространственного распределения донной растительности и оценки состояния ее промысловых ресурсов.

Об авторе

А. А. Дуленин
Хабаровский филиал ВНИРО (ХабаровскНИРО)
Россия

Дуленин Александр Алексеевич, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник

680038, г. Хабаровск, Амурский бульвар, 13а



Список литературы

1. Афанасьев Д.Ф., Абдуллин Ш.Р. Опыт анализа организации донной растительности российского шельфа Черного моря с использованием непрямой ординации // Экология. — 2014. — № 1. — С. 74–76. DOI: 10.7868/S0367059714010028.

2. Блинова Е.И., Вилкова О.Ю., Милютин Д.М., Пронина О.А. Методические рекомендации по учету запасов промысловых гидробионтов в прибрежной зоне. — М. : ВНИРО, 2003. — 80 с.

3. Быков Б.А. Геоботаника : учеб. пособ. — Алма-Ата : Наука, 1978. — 288 c.

4. Гиляров А.М. Перестройка в экологии: от описания видимого к пониманию скрытого // Вестн. РАН. — 2005. — Т. 75, № 3. — С. 214–223.

5. Дуленин А.А. Комплексный подход к организации прибрежных рыбохозяйственных исследований в условиях сокращения их финансирования // Водные биологические ресурсы России: состояние, мониторинг, управление : мат-лы Всерос. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 85-летию Камчатского научно-исследовательского института рыбного хозяйства и океанографии. — Петропавловск-Камчатский : КамчатНИРО, 2017а. — С. 112–118.

6. Дуленин А.А. Некоторые методические проблемы водолазных гидробиологических учетных съемок и пути их разрешения // Изв. ТИНРО. — 2017б. — Т. 170. — С. 231–244. DOI: 10.26428/1606-9919-2017-190-231-244.

7. Дуленин А.А. О применимости визуальных наблюдений для оценки обилия макрофитов на примере сахарины японской северо-западной части Татарского пролива // Природные ресурсы, их современное состояние, охрана, промысловое и техническое использование : мат-лы 7-й всерос. науч.-практ. конф. — Петропавловск-Камчатский : КамчатГТУ, 2016. — С. 80–84.

8. Дуленин А.А. Распределение видов-доминантов макрофитов по глубине в северо-западной части Татарского пролива // Биол. моря. — 2019. — Т. 45, № 2. — С. 97–107. DOI: 10.1134/S0134347519020037.

9. Дуленин А.А., Гусарова И.С. Широтные изменения состава и структуры растительности в северо-западной части Татарского пролива // Биол. моря. — 2016. — Т. 42, № 4. — С. 260–267.

10. Дуленин А.А., Кудревский О.А. Использование легкого телеуправляемого необитаемого подводного аппарата для морских прибрежных гидробиологических исследований // Вестн. КамчатГТУ. — 2019. — № 48. — С. 6–17. DOI: 10.17217/2079-0333-2019-48-6-17.

11. Клочкова Н.Г. Флора водорослей-макрофитов Татарского пролива и особенности ее формирования : моногр. — Владивосток : Дальнаука, 1996. — 291 с.

12. Кулепанов В.Н., Жильцова Л.В. Динамика ресурсов Phyllospadix iwatensis Makino на побережье Японского моря (Приморье) // Растит. ресурсы. — 2004. — Т.40, № 3. — С. 29–35.

13. Лукин В.И., Фадеев В.И. Особенности планирования гидробиологических работ на акваториях большой протяженности // Подводные гидробиологические исследования. — Владивосток : ДВНЦ АН СССР, 1982. — C. 13–20.

14. Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Метод классификации растительности по Браун-Бланке в России // Журн. общ. биол. — 2009. — Т. 70, № 1. — С. 66–77.

15. Поляков А.В. КартМастер 4.1. Построение и анализ карт распределения запаса. — М. : ВНИРО, 2008. — 183 c.

16. Резник А.Д. Книга для тех, кто не любит статистику, но вынужден ею пользоваться : моногр. — СПб. : Речь, 2008. — 264 с.

17. Рупосов В.Л. Методы определения количества экспертов // Вестн. ИрГТУ. — 2015. — № 3 (98). — С. 286–292.

18. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии : моногр. — СПб. : Речь, 2003. — 345 с.

19. Шмаков В.М., Шулипенко Т.Ф. Определение величины проективного покрытия в зарослях воздушно-водных растений // Гидробиол. журн. — 1981. — Т. 17, № 2. — С. 103–105.

20. Carpenter D.E., Luczkovich J.J., Kenworthy W.J. et al. Development of a performance-based submerged aquatic vegetation monitoring and outreach program for North Carolina : Project Dates: May 1, 2009 to September 21, 2012. — 2012. — 155 р. https://files.nc.gov/apnep/documents/files/committees/SAVMonitoringAPNEPtoCRFLFinal21Sep12.pdf

21. Madsen J.D., Bloomfield J.A. Aquatic vegetation quantification symposium: An overview // Lake Reserv. Manage. — 1993. — Vol. 7. — P. 137–140.

22. Madsen J.D., Wersal R.M. A review of aquatic plant monitoring and assessment methods // J. Aquat. Plant Manage. — 2017. — Vol. 55. — P. 1–12.

23. Popper K. The logic of scientific discovery. — L. and N.Y. : Routledge, 2002. — 513 p.

24. Sales M.V. Cystoseira-dominated assemblages from sheltered areas in the Mediterranean sea: diversity, distribution and effect of pollution : Ph.D. Thesis. — Blanes, 2010. — 261 p.

25. Sameoto J.A., Lawton P., Strong M.B. An approach to the development of a relational database and GIS applicable scheme for the analysis of video-based surveys of benthic habitats. — St. Andrews : Fisheries and Oceans Canada Biological Station, 2008. — 40 p.

26. Sheehan E., Rodriguez-Rodriguez D., Foster N. et al. A comparative study of towed underwater video methodology to monitor benthic habitats in Marine Protected Areas. — Ifremer, Sussex IFCA and Marine Institute for the Protected Area Network Across the Channel Ecosystem (PANACHE) project. INTERREG programme. — 2014. — 46 p. https://www.panache.eu.com/upload/iedit/12/pj/2145_5698_WP2ENcomparative_study_of_towed_underwater_video.pdf


Для цитирования:


Дуленин А.А. Результаты параллельных независимых визуальных оценок проективного покрытия дна при проведении учетной водорослевой съемки. Известия ТИНРО. 2020;200(3):747-766. https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-747-766

For citation:


Dulenin A.A. Results of parallel independent visual evaluation of projective cover of the bottom during macrophyte assesment survey. Izvestiya TINRO. 2020;200(3):747-766. (In Russ.) https://doi.org/10.26428/1606-9919-2020-200-747-766

Просмотров: 25


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1606-9919 (Print)
ISSN 2658-5510 (Online)