ABUNDANCE AND DISTRIBUTION OF PHOCID SEALS ON ICE IN THE WESTERN BERING SEA IN SPRING, 2012–2013

Abundance and density distribution of four seal species (ringed, ribbon, spotted, and bearded) on spring ice was estimated based on the data from two instrumental aerial surveys in the western Bering Sea in April-May 2012 and April 2013 and compared with the previously published values. The number of ringed seals on ice was about 61,000, they were rather evenly distributed in the southern, middle and northern parts of the Russian EEZ in the Bering Sea. The estimated number of ribbon seals was about 62,000 in 2012, but only 15,000 in 2013. The number of bearded seals was estimated as 42,000 animals. The abundance and density distribution of spotted seals was shown to be a subject of significant interannual fluctuations with the maximum of about 97,000 individuals. The spotted or ribbon seals were not found in the Anadyr Bay, but importance of the Karaginsky Bay for reproduction of the phocid seals was confirmed. A large population of spotted seals was concentrated there and the ringed and bearded seals were presented there in the highest recorded density. Effectiveness of the instrumental aerial survey method application for assessing abundance and distribution of seals on sea ice was demonstrated. However, in order to estimate the real population abundance, it is essential to apply correction coefficients allowing to account for behavioural and migration processes predefining the proportion of seals available for detection.

instrumental aerial survey, phocid seals, seal abundance, seal distribution, ringed seal, ribbon seal, spotted seal, bearded seal, Bering Sea

1. Бенгтсон Дж., Камерон М., Бовенг П. и др. Выбор местообитаний и сезонные перемещения крылатки (Histriophoca fasciata) // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 4-й междунар. конф. — СПб., 2006. — С. 75–76.

2. Бурканов В.Н., Семенов А.Р., Машагин С.А., Китаев Е.В. Материалы по численности тюленей ледовых форм в Карагинском заливе Берингова моря в 1986–1987 гг. // НИР по морским млекопитающим в северной части Тихого океана в 1986–1987 гг. — М. : ВНИРО, 1988. — С. 71–80.

3. Грачев А.И., Черноок В.И., Васильев А.Н. и др. Предварительные результаты исследований реакции тюленей (Phocidae) при проведении авиаучетных работ в Беринговом и Охотском морях, в апреле-мае 2013 г. // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 8-й междунар. конф. — СПб., 2014. — С. 157–160.

4. Кузин А.Е. Морские млекопитающие Берингова моря (ретроспективный анализ промысла и численности) // Изв. ТИНРО. — 2003. — T. 134. — C. 46–100.

5. Труханова И.С., Грачев А.И., Черноок В.И. и др. Оценка погрешности идентификации ледовых форм тюленей при выполнении многовидовых авиаучетов тюленей // Тр. конф. «Морские млекопитающие Голарктики» : тез. докл. 9-й междунар. конф. — Астрахань, 2016. — С.

6. Федосеев Г.А. Популяционная биология ледовых форм тюленей и их роль в экосистеме Северной Пацифики : моногр. — Магадан : МагаданНИРО, 2005. — 180 с.

7. Черноок В.И., Васильев А.Н., Мелентьев В.В., Глазов Д.М. Опыт использования самолета-лаборатории Л-410 для инструментальных авиаучетов морских млекопитающих // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 5-й междунар. конф. — Одесса, 2008. — С. 132–137.

8. Черноок В.И., Грачев А.И., Васильев А.Н. и др. Результаты инструментального авиаучета ледовых форм тюленей на льдах Охотского моря в мае 2013 г. // Изв. ТИНРО. — 2014. — Т. 179. — С. 158–176.

9. Черноок В.И., Кузнецов Н.В., Шафиков И.Н. и др. Автоматизированный подсчет гренландских тюленей на авиаснимках // Морские млекопитающие Голарктики : сб. науч. тр. по мат-лам 1-й междунар. конф. — Архангельск, 2000. — С. 418–422.

10. Черноок В.И., Кузнецов Н.В., Яковенко М.Я. Мультиспектральная авиасъемка залежек тюленей : моногр. — Мурманск : ПИНРО, 1999. — 73 с.

11. Шустов А.П. Опыт количественного аэровизуального учета тюленей в северо-западной части Берингова моря // Морские млекопитающие. — М. : Наука, 1969. — С. 111–126.

12. Anderson D.R., Burnham K.P., Lubow B.C. et al. Field trials of line transect methods applied to estimation of desert tortoise abundance // J. Wildl. Manage. — 2001. — Vol. 65, Iss. 3. — P. 583–597. DOI: 10.2307/3803111.

13. Bengtson J.L., Hiruki-Raring L.M., Simpkins M.A., Boveng P.L. Ringed and bearded seal densities in the eastern Chukchi Sea, 1999–2000 // Polar Biol. — 2005. — Vol. 28, Iss. 11. — P. 833–845. DOI: 10.1007/s00300-005-0009-1.

14. Buckland S.T., Anderson D.R., Burnham K.P. et al. Introduction to distance sampling: estimating abundance of biological populations. — Oxford : Oxford Univ. Press, 2001. — 448 p.

15. Conn P.B., Ver Hoef J.M., McClintock B.T. et al. Estimating multispecies abundance using automated detection systems: ice-associated seals in the Bering Sea // Methods Ecol. Evol. — 2014. — Vol. 5, Iss. 12. — P. 1280–1293. DOI: 10.1111/2041-210X.12127.

16. Kelly B.P. Correction factor for ringed seal surveys in northern Alaska : Final Report to Coastal Marine Institute. — Juneau, AK : Univ. of Alaska Southeast, 2005. — 37 p.

17. Oehlert G.W. A note on the delta method // The American Statistician. — 1992. — Vol. 46, Iss. 1. — P. 27–29. DOI: 10.1080/00031305.1992.10475842.

18. Skalski J.R., Ryding K.E., Millspaugh J.J. Wildlife demography: analysis of sex, age and count data. — Boston : Elsevier Academic Press, 2005. — 636 p.

19. Thomas L., Buckland S.T., Rexstad E.A. et al. Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size // J. Appl. Ecol. — 2010. — Vol. 47, Iss. 1. — P. 5–14. DOI: 10.1111/j.1365-2664.2009.01737.x.

20. Trukhanova I.S., Grachev A.I., Somov A.G. et al. The commercial harvest of ice-associated seals in the Sea of Okhotsk, 1972–1994 // PLos One. — 2017. — Vol. 12, Iss. 8. — P. e0182725. DOI: 10.1371/journal.pone.0182725.

21. Venables W.N., Ripley B.D. Modern Applied Statistics with S. — N.Y. : Springer, 2002. — 495 p.

22. Zuur A.F., Ieno E.N., Walker N. et al. Mixed effects models and extensions in ecology with R. — Springer Verlag, 2009. — 579 p.